{"id":6615,"date":"2024-11-29T10:09:10","date_gmt":"2024-11-29T09:09:10","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.structuralia.com\/uncategorized\/del-volumen-a-la-visualizacion-descubre-las-7-v-del-big-data\/"},"modified":"2026-03-27T13:52:36","modified_gmt":"2026-03-27T12:52:36","slug":"7-v-del-big-data-volumen-visualizacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.structuralia.com\/en\/7-v-del-big-data-volumen-visualizacion\/","title":{"rendered":"From volume to visualization: Discover the 7 V's of Big Data"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_84 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-white ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\"><\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Contents\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/en\/7-v-del-big-data-volumen-visualizacion\/#Volumen\" >Volumen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/en\/7-v-del-big-data-volumen-visualizacion\/#Variedad\" >Variedad<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/en\/7-v-del-big-data-volumen-visualizacion\/#Velocidad\" >Velocidad<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/en\/7-v-del-big-data-volumen-visualizacion\/#Variabilidad\" >Variabilidad<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/en\/7-v-del-big-data-volumen-visualizacion\/#Veracidad\" >Veracidad<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/en\/7-v-del-big-data-volumen-visualizacion\/#Valor\" >Valor<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/en\/7-v-del-big-data-volumen-visualizacion\/#Visualizacion\" >Visualizaci\u00f3n<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>Tal y como hemos visto en otras entradas, la generalizaci\u00f3n del uso de los smartphones, las redes sociales, las compras por internet, etc, ha hecho necesaria la aparici\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas que sean capaces de manejar y estudiar la gran cantidad de datos que se generan.<\/p>\n<p>Por ello, el Big Data aparece para <strong>dar respuesta a la inmensa cantidad de datos<\/strong> a los que tienen acceso las empresas, y que tras su estudio puede ayudar a generar ventajas respecto a la competencia.<\/p>\n<p>Por ello, y para entender mejor sus bases, vamos a explicar las principales caracter\u00edsticas que lo determinan y que com\u00fanmente son conocidas como las 7 V\u00b4s del Big Data.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Volumen\"><\/span>Volumen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Seguramente es la parte m\u00e1s conocida y la raz\u00f3n de ser del Big Data: la cantidad de datos a tratar. La tendencia actual, seg\u00fan las previsiones, es que en 2020 los datos generados alcancen la magnitud de zettabytes (10 elevado a 24 bytes), y para el futuro no parar\u00e1 de crecer.<\/p>\n<p>Por ello, la tecnolog\u00eda que est\u00e1 detr\u00e1s del <strong>Big Data debe ser capaz de manejar este volumen de informaci\u00f3n<\/strong> que ser\u00e1 utilizada posteriormente por las empresas.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Variedad\"><\/span>Variedad<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Los datos generados por internet provienen de multitud de fuentes que a la vez cada una tiene diferentes caracter\u00edsticas, pudiendo ser datos estructurados o no estructurados. No son iguales los datos producidos por sensores, los textos escritos en redes sociales o los v\u00eddeos que se suben a las plataformas especializadas.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Velocidad\"><\/span>Velocidad<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>En el mundo actual, en el que todo lo tenemos al momento, al alcance de un click, la velocidad de procesamiento de los datos es otra de las principales caracter\u00edsticas que componen el big data.<\/p>\n<p>En muchas ocasiones, eventos mundiales, elecciones, entre otros, es necesario obtener informaci\u00f3n de los datos en tiempo real, ya que es cuando realmente son necesarios. De ah\u00ed que la rapidez con la que se puedan tratar la informaci\u00f3n sea fundamental.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Variabilidad\"><\/span>Variabilidad<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Como hemos visto anteriormente, los datos pueden ser de numerosas formas y en ocasiones podremos obtener diferentes conclusiones dependiendo de la interpretaci\u00f3n que se le haya dado.<\/p>\n<p>La variabilidad hace referencia a las variaciones que aparecen en funci\u00f3n, por ejemplo, de los dobles sentidos que puede tener un tipo de expresi\u00f3n, la iron\u00eda en las frases, etc. En consecuencia, es necesario <strong>comprender el contexto<\/strong> y el significado real de la informaci\u00f3n.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Veracidad\"><\/span>Veracidad<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Dentro de la inmensa cantidad de datos con los que se trabaja, no todos ellos tendr\u00e1n las misma fiabilidad o nos aportar\u00e1n informaci\u00f3n v\u00e1lida. Por consiguiente, es preciso encontrar soluciones que nos permitan centrarnos principalmente en <strong>los datos que nos aporten valor<\/strong>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Valor\"><\/span>Valor<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>El fin \u00faltimo del Big Data no es la obtenci\u00f3n de los datos, sino <strong>la generaci\u00f3n de valor de negocio<\/strong> por medio del estudio de los mismos. Por lo tanto, la mayor\u00eda de los esfuerzos deber\u00e1n ir destinados a transformar los datos recabados en informaci\u00f3n valiosa para la empresa.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Visualizacion\"><\/span>Visualizaci\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Una vez se han obtenido y procesado los datos, es fundamental facilitar su lectura y comprensi\u00f3n mediante representaciones visuales que los hagan m\u00e1s accesibles para encontrar las claves que hay detr\u00e1s de ellos.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tal y como hemos visto en otras entradas, la generalizaci\u00f3n del uso de los smartphones, las redes sociales, las compras por internet, etc, ha hecho necesaria la aparici\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas que sean capaces de manejar y estudiar la gran cantidad de datos que se generan. 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