{"id":7595,"date":"2024-12-03T08:59:08","date_gmt":"2024-12-03T07:59:08","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.structuralia.com\/big-data-empresas"},"modified":"2026-03-27T13:46:26","modified_gmt":"2026-03-27T12:46:26","slug":"big-data-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.structuralia.com\/en\/big-data-empresas\/","title":{"rendered":"Big Data para empresas: aspectos a considerar"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_84 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-white ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\"><\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/en\/big-data-empresas\/#Big_Data_y_Business_Intelligence\" >Big Data y Business Intelligence<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/en\/big-data-empresas\/#%C2%BFQue_empresas_utilizan_el_Big_Data_y_como_han_mejorado_sus_resultados\" >\u00bfQu\u00e9 empresas utilizan el Big Data y c\u00f3mo han mejorado sus resultados?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/en\/big-data-empresas\/#Ventajas_del_Big_Data_en_empresas\" >Ventajas del Big Data en empresas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/en\/big-data-empresas\/#Desafios_del_Big_Data\" >Desaf\u00edos del Big Data<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<div id=\"hs_cos_wrapper_post_body\">\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><span style=\"color: #b5babd;\"><em>Publicado originalmente el 13 de julio de 2020, actualizado el 28 de julio de 2022<\/em><\/span><\/span><\/p>\n<p style=\"background-color: #ffffff; margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">El camino de la<span style=\"font-weight: bold;\">\u00a0innovaci\u00f3n digital y el Big Data<\/span>\u00a0es el futuro, pero vale la pena estar preparado para emprenderlo con la menor cantidad de obst\u00e1culos.<\/span><\/p>\n<p style=\"background-color: #ffffff; text-align: start; margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><\/span><\/p>\n<p style=\"background-color: #ffffff; text-align: start; margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><span style=\"background-color: transparent; font-weight: bold; color: #b22b3b; font-size: 30px;\">Big Data<\/span><span style=\"color: #ffa12d;\"><span style=\"color: #b22b3b;\">\u00a0<span style=\"background-color: transparent; font-weight: bold; font-size: 30px;\">para empresas: aspectos a considerar<\/span><\/span><br \/>\n<\/span><\/span><\/p>\n<p style=\"background-color: #ffffff; margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">En la actualidad, los ciudadanos estamos generando datos constantemente: transacciones, geolocalizaci\u00f3n, fotograf\u00edas, comunicaciones, etc. Estos datos pueden ser estructurados, o no, pero<strong>\u00a0gracias al Big Data, las empresas pueden organizar y analizar estas cantidades masivas y vol\u00e1tiles<\/strong>\u00a0de datos para obtener importantes beneficios a nivel comercial.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><span style=\"background-color: #ffffff; text-align: start;\"><a style=\"text-decoration: none; color: #b22b3b;\" href=\"https:\/\/onetomarket.es\/analitica\/empresas-que-utilizan-big-data\/\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" style=\"vertical-align: bottom; margin-left: auto; border: 0px;\" src=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/empresas-que-utilizan-big-data%20(1).jpg\" alt=\"empresas-que-utilizan-big-data (1)\" width=\"620\" \/><\/a><\/span><\/span><\/p>\n<p style=\"background-color: #ffffff; text-align: center; margin: 0px 0px 15px; font-size: 10px;\"><span style=\"font-style: italic;\"><span style=\"color: #000000;\">Fuente<\/span><span style=\"color: #000000;\">:\u00a0<a style=\"text-decoration: none; color: #b22b3b;\" href=\"https:\/\/onetomarket.es\/analitica\/empresas-que-utilizan-big-data\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Onetomarket.es<\/a><\/span><\/span><\/p>\n<p style=\"background-color: #ffffff; margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">Hoy en d\u00eda, es complicado encontrar una empresa que no est\u00e9 o no quiera estar en la senda de\u00a0<strong>la innovaci\u00f3n digital<\/strong>\u00a0dado que la informaci\u00f3n y los datos se han convertido un dividendo muy valioso y de gran importancia en la industria. A gran y a media escala, dentro de esta cuarta revoluci\u00f3n industrial que estamos viviendo, no queda lugar para\u00a0<strong>sistemas anal\u00f3gicos de recolecci\u00f3n de datos<\/strong>, si se quiere ser verdaderamente competitivo es necesario recurrir al\u00a0<strong>Big Data para empresas.<\/strong><\/span><\/p>\n<h2 style=\"background-color: #ffffff; text-align: start; font-weight: bold; margin: 30px 0px 20px; color: #2e3d49; font-size: 30px;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Big_Data_y_Business_Intelligence\"><\/span><span style=\"color: #ffa12d;\"><span style=\"color: #b22b3b;\">Big Data y Business Intelligence<\/span><br \/>\n<\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p style=\"background-color: #ffffff; margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">Estos dos conceptos son inseparables en el mundo empresarial. Por un lado, el\u00a0<strong>Business Intelligence<\/strong>\u00a0es la\u00a0<strong>informaci\u00f3n\u00a0<\/strong>que una empresa puede obtener sobre su producci\u00f3n, su competencia, su mercado\u2026 Estos datos son procesados y filtrados para\u00a0<strong>tomar decisiones o hacer predicciones<\/strong>\u00a0en base a los distintos datos. Al alcanzar estos n\u00fameros a grandes escalas, es cuando se hace imprescindible contar con un sistema\u00a0<strong>Big Data\u00a0para empresas<\/strong>. De esta manera, se logra poder manejarlos de manera que\u00a0<strong>la\u00a0informaci\u00f3n\u00a0<\/strong>que se desee extraer sea<strong>\u00a0lo m\u00e1s fiable posible<\/strong>.<\/span><\/p>\n<p style=\"background-color: #ffffff; text-align: center; margin: 0px 0px 15px; font-size: 10px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><a style=\"text-decoration: none; color: #b22b3b;\" href=\"https:\/\/www.quois.com\/blog\/asi-el-big-data-puede-ayudar-a-hacer-crecer-tu-empresa\/\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" style=\"vertical-align: bottom; margin-left: auto; border: 0px;\" src=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/big-data-1536x1086.jpeg\" alt=\"big-data-1536x1086\" width=\"342\" \/><span style=\"font-style: italic;\"><span style=\"color: #000000;\">Fuente<\/span><span style=\"color: #000000;\">:\u00a0<\/span><\/span><\/a><a style=\"text-decoration: none; font-style: italic; color: #0563c1;\" href=\"https:\/\/www.quois.com\/blog\/asi-el-big-data-puede-ayudar-a-hacer-crecer-tu-empresa\/\">Quois.com<\/a><\/span><\/p>\n<p style=\"background-color: #ffffff; margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">Estudios sobre Big Data en el\u00a0<em>Harvard Business Review<\/em>, afirman que las firmas de comercio electr\u00f3nico que han adoptado el an\u00e1lisis de Big Data han logrado incrementar entre un 5% y un 6% su productividad respecto a la competencia. De hecho, afirman que la clave es<strong>\u00a0relacionar toda esta informaci\u00f3n en un programa de f\u00e1cil acceso para todos los miembros del equipo de trabajo.<\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"background-color: #ffffff; margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">El\u00a0<span style=\"color: #ff3b49;\"><a style=\"text-decoration: underline; color: #ff3b49;\" href=\"https:\/\/academy.structuralia.com\/masters\/master-en-business-intelligence-y-big-data\">m\u00e1ster en Big Data y Business Intelligence<\/a><\/span><span style=\"color: #ed7d31;\">\u00a0<\/span>de Structuralia da un repaso por los nuevos paradigmas que se deben tener en cuenta en los proyectos de Big Data en las empresas.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2 style=\"background-color: #ffffff; text-align: start; font-weight: bold; margin: 30px 0px 20px; color: #2e3d49; font-size: 30px;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFQue_empresas_utilizan_el_Big_Data_y_como_han_mejorado_sus_resultados\"><\/span><span style=\"color: #b22b3b;\">\u00bfQu\u00e9 empresas utilizan el Big Data y c\u00f3mo han mejorado sus resultados?<\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p style=\"background-color: #ffffff; margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">Gracias a este tipo de\u00a0<span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"color: #ff3b49;\"><strong>\u201c<\/strong><a style=\"text-decoration: none; color: #ff3b49;\" href=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/inteligencia-artificial-en-recursos-humanos\"><strong>inteligencia artificial<\/strong><\/a><strong>\u201d\u00a0<\/strong><\/span><\/span>empresas como Netflix, Amazon, Spotify y Google logran\u00a0<strong>dominar sus respectivos mercados<\/strong>. Aunque pueda parecer que el Big Data es solo aprovechable por empresas tecnol\u00f3gicas, lo cierto es que el\u00a0<em>e-commerce<\/em>\u00a0es de los sectores que mejor ha sabido sacarles provecho a estas herramientas y, sobre todo, a los datos de sus usuarios.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<p style=\"background-color: #ffffff; margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">El Big Data en las empresas les sirve, en definitiva, para tomar las mejores decisiones sobre su futuro. Por ello, queremos que conozcas a estas compa\u00f1\u00edas que deben su \u00e9xito a esta tecnolog\u00eda:<\/span><\/p>\n<ol style=\"background-color: #ffffff; text-align: start;\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ol>\n<li aria-level=\"1\">\n<p style=\"margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><strong>Amazon<\/strong>. Esta empresa utiliza el Big Data con el objetivo\u00a0<strong>de facilitar la b\u00fasqueda de productos a sus clientes.<\/strong>\u00a0\u00bfC\u00f3mo lo consigue? Analizando datos a partir del\u00a0<strong>historial de compra y b\u00fasqueda de productos<\/strong>.<\/span><\/p>\n<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\" aria-level=\"1\">\n<p style=\"margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><strong>Apple<\/strong>. Esta compa\u00f1\u00eda tecnol\u00f3gica debe su \u00e9xito, en parte al Big Data, pues es el encargado de ofrecer\u00a0<strong>una mejor experiencia de usuario<\/strong>\u00a0a sus clientes a trav\u00e9s de una amplia gama de aplicaciones.<\/span><\/p>\n<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\" aria-level=\"1\">\n<p style=\"margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><strong>Coca-Cola<\/strong>. La empresa del refresco m\u00e1s conocido mundialmente no se escapa al furor del Big Data y lo utiliza en diferentes direcciones como, por ejemplo, para\u00a0<strong>conocer la imagen que sus consumidores tienen de la marca<\/strong>, c\u00f3mo la consumen, en qu\u00e9 lugares y c\u00f3mo, etc\u00e9tera.<\/span><\/p>\n<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\" aria-level=\"1\">\n<p style=\"margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><strong>Starbucks<\/strong>. Antes de abrir una nueva tienda, la empresa cafetera utiliza el Big Data para\u00a0<strong>tener informaci\u00f3n sobre la zona, el tr\u00e1fico, los comportamientos del consumidor<\/strong>\u00a0y asegurar el \u00e9xito.\u00a0<\/span><\/p>\n<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\" aria-level=\"1\">\n<p style=\"margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><strong>Netflix<\/strong>. La plataforma de\u00a0<em>streaming<\/em>\u00a0hace uso del Big Data para lograr\u00a0<strong>retener a sus clientes<\/strong>\u00a0realizando un an\u00e1lisis de consumo para crear\u00a0<strong>recomendaciones personalizadas.<\/strong><\/span><\/p>\n<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\" aria-level=\"1\">\n<p style=\"margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><strong>Facebook<\/strong>. A trav\u00e9s del Big Data logra que las\u00a0<strong>campa\u00f1as publicitarias\u00a0<\/strong>lleguen al p\u00fablico adecuado.<\/span><\/p>\n<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\" aria-level=\"1\">\n<p style=\"margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><strong>Spotify<\/strong>. Al igual que Netflix, la plataforma musical en\u00a0<em>streaming<\/em>\u00a0consigue que sus clientes puedan acceder a\u00a0<strong>un contenido adaptado a sus preferencias musicales.<\/strong><\/span><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p style=\"background-color: #ffffff; text-align: start; margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><a style=\"text-decoration: none; color: #b22b3b;\" href=\"https:\/\/elements.envato.com\/es\/big-data-analysis-3d-isometric-web-banner-GDD7KDJ\" rel=\"noopener\"><strong><img decoding=\"async\" style=\"vertical-align: bottom; margin-left: auto; border: 0px;\" src=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/00d749da-108c-46d7-a6f9-1d57a05b943b.avif.avif\" alt=\"00d749da-108c-46d7-a6f9-1d57a05b943b\" width=\"476\" \/><\/strong><\/a><br \/>\n<\/span><\/p>\n<h2 style=\"background-color: #ffffff; text-align: start; font-weight: bold; margin: 30px 0px 20px; color: #2e3d49; font-size: 30px;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ventajas_del_Big_Data_en_empresas\"><\/span><span style=\"color: #b22b3b;\">Ventajas del Big Data en empresas<\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p style=\"background-color: #ffffff; margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">El\u00a0<a style=\"text-decoration: underline; color: #ed7d31;\" href=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/big-data-ejemplos\"><span style=\"color: #ff3b49;\">an\u00e1lisis de datos<\/span>\u00a0<\/a>o\u00a0<strong>Big Data en las empresas<\/strong>\u00a0les permite conocer\u00a0<strong>cu\u00e1l es el pr\u00f3ximo paso\u00a0<\/strong>que deben tomar, descubrir patrones de consumo y correlaciones, y sobre todo, les da\u00a0<strong>una percepci\u00f3n clara del mercado<\/strong>\u00a0para tomar\u00a0<strong>decisiones inteligentes y seguras.<\/strong>\u00a0Es posible resumir las ventajas, que este tipo de sistemas, brindan a las compa\u00f1\u00edas en:\u00a0<\/span><\/p>\n<ul style=\"background-color: #ffffff; text-align: start;\">\n<li aria-level=\"1\">\n<p style=\"margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><strong>Agiliza la toma de decisiones<\/strong>, ya que la informaci\u00f3n es la base fundamental a la hora de decidir, y mucho m\u00e1s cuando podemos manejar grandes cantidades de forma tan\u00a0<strong>din\u00e1mica y clara.<\/strong>\u00a0<\/span><\/p>\n<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\" aria-level=\"1\">\n<p style=\"margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">Gracias a la capacidad que tiene de ampliar el panorama de mercado, permite crear\u00a0<strong>planes estrat\u00e9gicos de Marketing mucho m\u00e1s inteligentes<\/strong>, ya que facilita el an\u00e1lisis y la predicci\u00f3n de escenarios complejos.<\/span><\/p>\n<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\" aria-level=\"1\">\n<p style=\"margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">Permite crear productos o\u00a0<strong>servicios m\u00e1s eficientes y reducir los costos\u00a0<\/strong>debido a la facilidad con la que se puede analizar la respuesta que tiene dicho producto en el mercado, a la vez de tener una lectura clara de los costes y procesos que dan forma al producto.<\/span><\/p>\n<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\" aria-level=\"1\">\n<p style=\"margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">Se ha demostrado una\u00a0<strong>importante eficacia a la hora de fidelizar clientes<\/strong>, ya que ofrece la posibilidad de personalizar la atenci\u00f3n y la comunicaci\u00f3n con grandes libretas de clientes, o de posibles clientes.<\/span><\/p>\n<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\" aria-level=\"1\">\n<p style=\"margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">Es muy \u00fatil a la hora de\u00a0<strong>identificar y modelar las posibles variables de un entorno<\/strong>\u00a0de mercado, variables que puedan, por ejemplo, afectar el comportamiento de clientes durante determinadas \u00e9pocas del a\u00f1o<\/span><\/p>\n<\/li>\n<li aria-level=\"1\">\n<p style=\"margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">Una de las mayores potencialidades, es la posibilidad de obtener\u00a0<strong><em>feedback<\/em><\/strong><strong>\u00a0y retroalimentaci\u00f3n instant\u00e1nea<\/strong>, ante cualquier cambio o acci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"background-color: #ffffff; text-align: center; margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><a style=\"text-decoration: none; color: #b22b3b;\" href=\"https:\/\/www.ull.es\/catedras\/catedrabob\/que-es-big-data\/\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" style=\"vertical-align: bottom; margin-left: auto; border: 0px;\" src=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/bob99.jpg\" alt=\"bob99\" width=\"435\" \/><\/a><\/span><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><span style=\"font-size: 10px;\"><a style=\"text-decoration: none; font-style: italic; color: #b22b3b;\" href=\"https:\/\/www.ull.es\/catedras\/catedrabob\/que-es-big-data\/\" rel=\"noopener\"><span style=\"color: #000000;\">Fuente<\/span><span style=\"color: #000000;\">:\u00a0<\/span><\/a><a style=\"text-decoration: none; font-style: italic; color: #0563c1;\" href=\"https:\/\/www.ull.es\/catedras\/catedrabob\/que-es-big-data\/\">Ull.es<\/a><\/span><\/span><\/p>\n<h2 style=\"background-color: #ffffff; text-align: start; font-weight: bold; margin: 30px 0px 20px; color: #2e3d49; font-size: 30px;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Desafios_del_Big_Data\"><\/span><span style=\"color: #b22b3b;\">Desaf\u00edos del Big Data<\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p style=\"background-color: #ffffff; margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">Sin embargo, trabajar el\u00a0<strong>Big Data en las empresas<\/strong>\u00a0requiere de\u00a0<strong>mucha planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica, inversi\u00f3n\u00a0<\/strong>y, sobre todo<strong>, un cambio radical de paradigmas<\/strong>, con el fin de verdaderamente\u00a0<strong>\u201c<\/strong>gobernar<strong>\u201d<\/strong>\u00a0los datos que sean recogidos. El t\u00e9rmino utilizado para esto es\u00a0<em>\u201c<\/em><strong>Data Governance<\/strong><em>\u201d,\u00a0<\/em>y quiere decir que los datos deben<strong>\u00a0tener los permisos necesarios<\/strong>, estar autorizados, actualizados, accesibles en\u00a0<strong>una base de datos<\/strong>, con la menor cantidad de errores, y manteniendo siempre\u00a0<strong>la seguridad y la privacidad<\/strong>. Lo cual, plantea tener muy en cuenta los siguientes desaf\u00edos:<\/span><\/p>\n<ol style=\"background-color: #ffffff; text-align: start;\">\n<li aria-level=\"1\">\n<p style=\"margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">Lograr\u00a0<strong>integrar tantas fuentes y tipos de datos\u00a0<\/strong>con estructuras complejas<\/span><\/p>\n<\/li>\n<li aria-level=\"1\">\n<p style=\"margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">Procesar tal volumen de datos dentro de\u00a0<strong>tiempos razonables<\/strong><\/span><\/p>\n<\/li>\n<li aria-level=\"1\">\n<p style=\"margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">Ser capaz de\u00a0<strong>reaccionar a la alta volatilidad<\/strong>\u00a0de los datos<\/span><\/p>\n<\/li>\n<li aria-level=\"1\">\n<p style=\"margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><strong>La falta de est\u00e1ndares de calidad<\/strong>\u00a0de datos unificados y suficientemente maduros<\/span><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p style=\"background-color: #ffffff; text-align: center; margin: 0px 0px 15px; font-size: 10px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><img decoding=\"async\" style=\"vertical-align: bottom; margin-left: auto; border: 0px;\" src=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/big-data-istock-1-1024x576.webp\" alt=\"big-data-istock-1-1024x576\" width=\"466\" \/><a style=\"text-decoration: none; font-style: italic; color: #b22b3b;\" href=\"https:\/\/www.emprendedores.es\/formacion-cursos-emprendedores-talleres\/estudiar-big-data-un-camino-largo-pero-rentable\/\" rel=\"noopener\"><span style=\"color: #000000;\">Fuente:\u00a0<\/span><\/a><a style=\"text-decoration: none; font-style: italic; color: #0563c1;\" href=\"https:\/\/www.emprendedores.es\/formacion-cursos-emprendedores-talleres\/estudiar-big-data-un-camino-largo-pero-rentable\/\">Emprendedores.es<\/a><\/span><\/p>\n<p style=\"background-color: #ffffff; margin: 0px 0px 15px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">Una vez dominados estos desaf\u00edos que plantean los sistemas\u00a0<strong>Big Data para empresas<\/strong>, ser\u00e1 posible extraer todo el potencial que contienen<strong>\u00a0la inmensa cantidad de datos<\/strong>\u00a0que generamos individualmente y en nuestras interacciones con los dem\u00e1s, la cual va en aumento. Por lo que no es descabellado ir haci\u00e9ndonos a la idea de que el\u00a0Big Data no solo es el presente, si no<strong>\u00a0el futuro de las empresas de peque\u00f1a y gran escala<\/strong>.<\/span><\/p>\n<hr style=\"background-color: #dbe2e8; text-align: start; margin: 15px 0px; border: none; color: #dbe2e8;\" \/>\n<p style=\"background-color: #ffffff; text-align: start; margin: 0px 0px 15px;\">\n<p style=\"text-align: justify;\">\n<\/div>\n<p><script>(function(d, s, id) {<br \/>\n  var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0];<br \/>\n  if (d.getElementById(id)) return;<br \/>\n  js = d.createElement(s); js.id = id;<br \/>\n  js.src = \"\/\/connect.facebook.net\/es_ES\/sdk.js#xfbml=1&version=v3.0\";<br \/>\n  fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs);<br \/>\n }(document, 'script', 'facebook-jssdk'));<\/script><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Publicado originalmente el 13 de julio de 2020, actualizado el 28 de julio de 2022 El camino de la\u00a0innovaci\u00f3n digital y el Big Data\u00a0es el futuro, pero vale la pena estar preparado para emprenderlo con la menor cantidad de obst\u00e1culos. 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