{"id":7626,"date":"2024-12-03T09:02:52","date_gmt":"2024-12-03T08:02:52","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.structuralia.com\/entrevista-ia-y-la-ciencia-de-datos"},"modified":"2026-03-27T13:46:20","modified_gmt":"2026-03-27T12:46:20","slug":"entrevista-ia-y-la-ciencia-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.structuralia.com\/en\/entrevista-ia-y-la-ciencia-de-datos\/","title":{"rendered":"El importante papel de la IA en la Ciencia de Datos"},"content":{"rendered":"
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Entrevista: La importancia de la IA en el mundo de la Ciencia de Datos,<\/span> de la mano de un experto que ha vivido en carne propia esta revoluci\u00f3n.<\/span>
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En el apasionante mundo de la Ciencia de Datos y el Big Data,<\/span> la inteligencia artificial se erige como el catalizador que impulsa la innovaci\u00f3n y el \u00e9xito empresarial. En nuestra b\u00fasqueda de comprender a fondo el papel crucial de la IA en este campo en constante evoluci\u00f3n, nos adentramos en una reveladora conversaci\u00f3n con<\/span> Walter Rivas Orellana<\/span><\/a><\/span>, un ex alumno del <\/span>M\u00e1ster en Big Data y Business Analytics<\/a><\/span>. <\/span><\/p>\n

En esta entrevista, exploraremos las profundidades de la intersecci\u00f3n entre la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial<\/span>, descubriendo c\u00f3mo estas tecnolog\u00edas est\u00e1n transformando no solo la forma en que las empresas toman decisiones, sino tambi\u00e9n c\u00f3mo se est\u00e1n forjando nuevas fronteras en la era de la informaci\u00f3n. <\/span>\u00bfPreparado para un viaje fascinante mientras desentra\u00f1amos la importancia de la IA en el mundo de la Ciencia de Datos, de la mano de un experto que ha vivido en carne propia esta revoluci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Entrevista\u00a0<\/span><\/h2>\n<\/div>\n

De acuerdo a tu experiencia\u2026 \u00bfPodr\u00edas contarnos brevemente acerca de tu trayectoria profesional y en qu\u00e9 consiste tu trabajo actual?<\/span><\/p>\n

\u00ab<\/span>Muchas gracias por la oportunidad de conversar sobre estos temas que son tan apasionantes y poder compartir sobre mi experiencia y expectativas. Gradualmente he adquirido experiencia en el mundo de transformar datos en insumos<\/span> para la toma de decisiones estrat\u00e9gicas, a la fecha cuento con m\u00e1s de 17 a\u00f1os trabajando con datos, <\/span>en la actualidad me desempe\u00f1o como Cient\u00edfico de Datos Regional <\/span>para una de las Telcos m\u00e1s importante en Am\u00e9rica Latina, <\/span>Milicom<\/a><\/span>.<\/span>\u00ab<\/span><\/span><\/p>\n

En los \u00faltimos a\u00f1os, hemos visto un crecimiento exponencial en la cantidad de datos generados a nivel mundial.<\/span> \u00bfCu\u00e1les crees que son los principales desaf\u00edos que enfrentan las empresas al tratar de gestionar y sacar provecho de este enorme volumen de datos?<\/strong><\/span><\/p>\n

\"teclado\u00ab<\/span>La BBC en 2017 public\u00f3 un paper en el que como t\u00edtulo cuestionaba si… \u00bfLos datos son el nuevo petr\u00f3leo?<\/span> Con la aseveraci\u00f3n \u201cpi\u00e9nsalo de nuevo\u201d, en el contenido el autor realiza una comparativa interesante, dijo: \u201clos datos se asemejan m\u00e1s bien con la luz del sol, son abundantes y la principal preocupaci\u00f3n deber\u00eda ser qu\u00e9 hacemos con ellos en lugar de como conseguir m\u00e1s<\/span>\u201d. Ese es el principal punto de inter\u00e9s en el que las empresas deber\u00edan enfocar esfuerzos. \u00bfC\u00f3mo aprovecho hol\u00edsticamente mis datos? Hist\u00f3ricamente el BI (Business Inteligencie) <\/span>era un an\u00e1lisis post mortem, hoy en d\u00eda con el paso al BA (Business Analytics)<\/span> el an\u00e1lisis se enfoca en que es lo mejor que puede suceder, pero poco se habla de la monetizaci\u00f3n de datos, \u00bfpuedo hacer que mi arquitectura de datos sea autosostenible?<\/span>\u00ab<\/em><\/span><\/p>\n

Hablando de Big Data, recientemente se inform\u00f3 en las noticias que una empresa l\u00edder en tecnolog\u00eda de la salud utiliz\u00f3 an\u00e1lisis de Big Data para identificar patrones de enfermedades emergentes…\u00a0\u00bfPuedes compartir un ejemplo de c\u00f3mo el an\u00e1lisis de Big Data ha tenido un impacto significativo en un sector espec\u00edfico y cu\u00e1les son las lecciones clave que podemos aprender de \u00e9l?<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

\u00ab<\/span><\/span>Lo primero que debemos aclarar, para los que no est\u00e1n familiarizados con el t\u00e9rmino Big Data, es justamente a que llamamos Big Data<\/span>, no hablamos restringidamente de gran volumen de datos, esta es apenas una V de las muchas Vs del Big Data, hablamos de variabilidad, velocidad, veracidad<\/span>, valor, entre otros.<\/em><\/p>\n

El uso de an\u00e1lisis de Big Data aporta una ventaja competitiva singular<\/span>, por ejemplo, en el sistema financiero<\/span> espec\u00edficamente en la banca es sumamente interesante, porque permite gestionar la comprensi\u00f3n de sus clientes y ofrecer mejores servicios y\/o productos que realmente son de inter\u00e9s para el cliente de acuerdo a sus preferencias y comportamiento m\u00e1s recientes. La banca ya no espera que sus clientes les busquen en sus agencias, es la banca quien ahora con un nivel de certeza aceptable se acerca a los clientes a ofrecer sus servicios o productos, como por ejemplo con la pre aprobaci\u00f3n de tarjetas de cr\u00e9dito o pr\u00e9stamos, donde por medio de la creaci\u00f3n de modelos de machine learning para establecer un score crediticio y poder determinar ingresos, se reduce el riesgo de impago y se aumenta la colocaci\u00f3n.\u00ab<\/span><\/span><\/em><\/p>\n

Uno de los t\u00e9rminos de moda en el campo de la anal\u00edtica de negocios es \u00abInteligencia Artificial\u00bb. \u00bfC\u00f3mo ves la relaci\u00f3n entre la Inteligencia Artificial y el Data Science en la toma de decisiones empresariales? \u00bfCu\u00e1l es el papel de la IA en el futuro de Business Analytics?<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

\u00ab<\/span><\/span>La inteligencia artificial<\/span>, entendida como el gran conjunto de herramientas y t\u00e9cnicas que est\u00e1n impulsando la industria 4.0\"mano<\/span><\/span><\/span> es\u00a0fundamental para eficientizar la ciencia de datos<\/span>, pues la ciencia de datos se sirve de las diferentes alternativas que la IA ofrece, principalmente en el Aprendizaje M\u00e1quina o Aprendizaje Autom\u00e1tico (Machine Learning, <\/span>una aplicaci\u00f3n de inteligencia artificial con algoritmos que analizan datos, que aprenden de dichos datos y que, en \u00faltima instancia, aplican lo aprendido para tomar decisiones fundamentada ) <\/span>y el Aprendizaje Profundo<\/span> (considerado como una evoluci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico. Un subcampo del aprendizaje autom\u00e1tico que estructura algoritmos en niveles para crear una \u201cred neuronal artificial\u201d capaz de aprender y tomar decisiones inteligentes por s\u00ed misma).<\/em><\/p>\n

La inteligencia de negocios fue en d\u00e9cadas pasadas, la ventaja competitiva, hoy en d\u00eda la ventaja es una correcta implementaci\u00f3n de Business Analytics<\/span>, y la IA aqu\u00ed juega un papel importante<\/span>, pues quien conoce y aprovecha de mejor forma los recursos obtendr\u00e1 la ventaja mucho m\u00e1s r\u00e1pido.\u00ab<\/span><\/em><\/p>\n

En los \u00faltimos a\u00f1os, la \u00e9tica en el manejo de datos y la privacidad de los consumidores se han convertido en temas candentes. <\/span>\u00bfCu\u00e1les son las consideraciones \u00e9ticas m\u00e1s importantes que los profesionales de Data Science y Business Analytics deben tener en cuenta en su trabajo diario?<\/span><\/span><\/p>\n

\u00ab<\/span><\/span>Privacidad y anonimato,<\/span> los cient\u00edficos de datos y Business Analytics, tienen acceso a una gran cantidad de datos, de los cuales muchos son sensibles y personales, mucha de esa informaci\u00f3n debe ser subida a la nube y por tanto expuesta, lo mejor es cifrar los datos y subir lo realmente necesario.<\/em><\/p>\n

En la actualidad ya existen regulaciones gubernamentales que rigen los m\u00ednimos requeridos para cubrir estos temas, lamentablemente en Am\u00e9rica latina a\u00fan no es una realidad.\u00ab<\/span><\/span><\/span><\/span><\/em><\/p>\n

Con la creciente demanda de profesionales en Data Science y Analytics, muchas personas est\u00e1n buscando carreras en este campo. \u00bfCu\u00e1l ser\u00eda tu consejo para alguien que est\u00e1 empezando en esta \u00e1rea y desea tener \u00e9xito en su carrera?<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

\u00ab<\/span><\/span>Que busquen preparaci\u00f3n acad\u00e9mica formal, que no se preocupen de aprender todos los lenguajes de programaci\u00f3n<\/span> y todas las librer\u00edas existentes, pues estas siguen creciendo y cambiando cada d\u00eda, que se enfoquen en dominar los conceptos y conocer las diversas alternativas de soluci\u00f3n que existen para abordar un problema, que definan la industria que les apasiona o interesa y realicen proyectos personales, \u00fatiles y frecuentes en dicha industria para ganar experiencia y conocimientos.\u00ab<\/span><\/span><\/span><\/em><\/p>\n

En un mundo en constante cambio y evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica.<\/span> \u00bfCu\u00e1les crees que ser\u00e1n las tendencias m\u00e1s importantes en el campo de Data Science, Big Data y Business Analytics en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os? \u00bfC\u00f3mo deber\u00edan las empresas prepararse para abrazar estas tendencias?<\/span>
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\"persona
\n\u00ab<\/span>Primero, deben prepararse para migrar a la nube,<\/span> lo m\u00e1s pronto posible, el poder de c\u00f3mputo y la elasticidad que ofrece la nube es un beneficio que ofrece ventaja competitiva en rapidez de an\u00e1lisis a costos razonables de operaci\u00f3n,<\/span> pero debe existir una estrategia clara para dicha migraci\u00f3n.<\/em><\/p>\n

Segundo, monetizaci\u00f3n de los datos<\/span>, los datos no solo aportan informaci\u00f3n, las empresas tienen en sus manos una nueva fuente de ingresos.\u00bb<\/span><\/em><\/p>\n

Nos gustar\u00eda saber\u2026<\/span>\u00bfC\u00f3mo fue tu experiencia tras recibir una beca de OEA-Structuralia? Y\u2026<\/span> \u00bfQu\u00e9 beneficios te trajo obtener esta beca?<\/span><\/p>\n

\u00bb 1<\/span>. <\/span><\/span><\/span>Mi carrera profesional se vio significativamente enriquecida por haber cursado y culminado el M\u00e1ster en Big Data and Business Analytics<\/a><\/span>, contar con un t\u00edtulo acad\u00e9mico de grado de m\u00e1ster me ha ayudado a acceder a oportunidades laborales y acad\u00e9micas muy buenas.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

2. Participar en el proceso de aplicaci\u00f3n a la beca fue una experiencia muy enriquecedora,<\/span> logr\u00e9 realizar una autoevaluaci\u00f3n y replanteamiento del futuro de mi carrera profesional. Una vez que obtuve la beca, tuve mucha tranquilidad ya que fue un apoyo econ\u00f3mico significativo que me permiti\u00f3 estudiar sin las preocupaciones financieras que conlleva.<\/span>\u00ab<\/span><\/p>\n

Y ya para terminar\u2026<\/span> \u00bfPor qu\u00e9 recomendar\u00edas postular a las becas OEA y estudiar en Structuralia?<\/span><\/p>\n

\u00ab<\/span><\/span>En mi experiencia es de sumo valor contar con un t\u00edtulo acad\u00e9mico que respalde los conocimientos, habilidades e intereses que como persona y profesional albergamos, obtener un t\u00edtulo que est\u00e1 respaldado por una instituci\u00f3n acad\u00e9mica de gran trayectoria, con docentes que cuentan con una incre\u00edble experiencia tanto acad\u00e9mica como profesional m\u00e1s el respaldo de un organismo internacional como la OEA, agrega y valor a la hoja de vida de cualquiera<\/span>, esto nos empodera para seguir super\u00e1ndose.\u00bb<\/span><\/em><\/p>\n

Desde <\/span>Structuralia<\/a><\/span><\/span>, agradecemos a nuestro ex-alumno del<\/span> M\u00e1ster en Big Data y Business Analytics<\/span><\/a>, <\/span><\/span>Walter Rivas Orellana<\/span>.<\/u><\/span><\/a><\/span><\/span><\/span> Quien\u00a0 nos ha entregado su experta experiencia profesional y una importante perspectiva de la Inteligencia Artificial y su crucial papel en el Big Data y Business Analitys. <\/span><\/span>\u00a0\u00a1Te animamos a comentar esta entrevista!<\/span><\/span><\/p>\n

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