{"id":7635,"date":"2024-12-03T09:03:50","date_gmt":"2024-12-03T08:03:50","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.structuralia.com\/herramienta-big-data"},"modified":"2026-03-27T13:46:18","modified_gmt":"2026-03-27T12:46:18","slug":"herramienta-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.structuralia.com\/en\/herramienta-big-data\/","title":{"rendered":"Las herramientas Big Data para las empresas de la industria 4.0"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_84 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-white ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\"><\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/en\/herramienta-big-data\/#Las_herramientas_Big_Data_para_las_empresas_de_la_industria_40\" >Las herramientas Big Data para las empresas de la industria 4.0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/en\/herramienta-big-data\/#%C2%BFQue_es_el_Big_Data_y_por_que_ha_tomado_tanta_importancia_en_los_ultimos_anos_dentro_de_las_empresas\" >\u00bfQu\u00e9 es el Big Data y por qu\u00e9 ha tomado tanta importancia en los \u00faltimos a\u00f1os dentro de las empresas?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/en\/herramienta-big-data\/#La_importancia_de_utilizar_la_adecuada_herramienta_de_Big_Data\" >La importancia de utilizar \u00a0la adecuada herramienta de Big Data<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/en\/herramienta-big-data\/#Herramientas_Big_Data_mas_utilizadas_por_los_profesionales\" >Herramientas Big Data m\u00e1s utilizadas por los profesionales<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/en\/herramienta-big-data\/#1_Hadoop\" >1. Hadoop<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/en\/herramienta-big-data\/#2_Apache_Spark\" >2. Apache Spark<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/en\/herramienta-big-data\/#3_Apache_Kafka\" >3. Apache Kafka:<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/en\/herramienta-big-data\/#4_Apache_Hive\" >4. Apache Hive<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/en\/herramienta-big-data\/#5_Tableau\" >5. Tableau<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/en\/herramienta-big-data\/#6_MongoDB\" >6. MongoDB<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/en\/herramienta-big-data\/#7_Splunk\" >7. Splunk<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<div id=\"hs_cos_wrapper_post_body\">\n<p><span style=\"font-size: 14px; color: #666666; font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">Acomp\u00e1\u00f1anos a descubrir las <strong>herramientas Big Data<\/strong> que son imprescindibles en las empresas de la industria 4.0.<\/span><\/p>\n<p style=\"font-size: 14px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><\/span><\/p>\n<h2 style=\"font-size: 14px;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Las_herramientas_Big_Data_para_las_empresas_de_la_industria_40\"><\/span><span style=\"color: #b22b3b; font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><strong style=\"color: #b22b3b; font-size: 30px;\">Las herramientas Big Data para las empresas de la industria 4.0<\/strong><br \/>\n<\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify; font-size: 14px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif; color: #666666;\">En la era digital, <strong>los datos son el recurso m\u00e1s preciado<\/strong> que impulsa la econom\u00eda y la industria. Cada clic, cada transacci\u00f3n en l\u00ednea y cada interacci\u00f3n en redes sociales generan enormes cantidades de <strong>informaci\u00f3n valiosa<\/strong>. En este contexto, <strong>los profesionales que se dedican al campo del Big Data son altamente valorados<\/strong> por su capacidad para extraer informaci\u00f3n significativa de este vasto oc\u00e9ano de datos. En este art\u00edculo, exploraremos las <strong>herramientas Big Data <\/strong>que estos expertos utilizan para gestionar, analizar y visualizar datos masivos, permitiendo as\u00ed a las organizaciones <strong>tomar decisiones informadas y estrat\u00e9gicas <\/strong>en un mundo cada vez m\u00e1s impulsado por la informaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<h2 style=\"font-size: 14px;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFQue_es_el_Big_Data_y_por_que_ha_tomado_tanta_importancia_en_los_ultimos_anos_dentro_de_las_empresas\"><\/span><span style=\"color: #b22b3b; font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><strong style=\"color: #b22b3b; font-size: 30px;\">\u00bfQu\u00e9 es el Big Data y por qu\u00e9 ha tomado tanta importancia en los \u00faltimos a\u00f1os dentro de las empresas?<\/strong><\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">El t\u00e9rmino \u00ab<strong>Big Data<\/strong>\u00bb se refiere a la <strong>acumulaci\u00f3n masiva de datos<\/strong>, tanto estructurados como no estructurados, que inundan las redes y sistemas de informaci\u00f3n en la actualidad. Estos datos provienen de una variedad de fuentes, como redes sociales, sensores, transacciones en l\u00ednea, dispositivos m\u00f3viles y m\u00e1s. Lo que hace que el Big Data sea verdaderamente significativo es su <strong>volumen, velocidad y variedad<\/strong>, tres caracter\u00edsticas fundamentales que lo diferencian de los datos tradicionales.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">En los \u00faltimos a\u00f1os, el Big Data ha ganado una importancia creciente en el mundo empresarial por varias razones clave. En primer lugar, <strong>las organizaciones se han dado cuenta de que estos datos encierran un potencial inmenso<\/strong> para tomar decisiones estrat\u00e9gicas y obtener ventajas competitivas. Al analizar grandes conjuntos de datos, las empresas pueden identificar tendencias, patrones y relaciones que de otro modo pasar\u00edan desapercibidos. Esto les permite adaptarse r\u00e1pidamente a las cambiantes demandas del mercado y <strong>anticipar las necesidades de los clientes<\/strong>. Adem\u00e1s, el Big Data es esencial para la personalizaci\u00f3n de productos y servicios, lo que mejora la experiencia del cliente y aumenta la retenci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n<p style=\"font-size: 10px; text-align: center;\"><span style=\"color: #1e1e1e; font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" style=\"height: auto; max-width: 100%; width: 500px; margin-left: auto; margin-right: auto; display: block;\" src=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/ODATA-Wholesale_retail-1110x390.jpg\" alt=\"ODATA-Wholesale_retail-1110x390\" width=\"500\" height=\"176\" \/><em><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #666666;\">Data Center necesario para alojar la cantidad masiva de datos que usan las herramientas big data para procesar.<\/span> <\/span><\/em><a style=\"font-size: 9px;\" href=\"https:\/\/odatacolocation.com\/es\/blog\/wholesale-data-center-comprenda-el-modelo-y-los-beneficios-para-su-negocio\/\"><em>Odatacolocation.com<\/em><\/a><\/span><\/p>\n<h2 style=\"font-size: 14px;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"La_importancia_de_utilizar_la_adecuada_herramienta_de_Big_Data\"><\/span><span style=\"color: #b22b3b; font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><strong style=\"color: #b22b3b; font-size: 30px;\">La importancia de utilizar \u00a0la adecuada herramienta de Big Data<\/strong><\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">Los profesionales que se dedican al Big Data desempe\u00f1an un papel crucial en<strong> la extracci\u00f3n de informaci\u00f3n valiosa de los vastos vol\u00famenes de datos disponibles.<\/strong> Su trabajo implica la recopilaci\u00f3n, el almacenamiento, la limpieza y el an\u00e1lisis de datos para descubrir patrones, tendencias y conocimientos que pueden guiar a las organizaciones en la toma de decisiones estrat\u00e9gicas. Pero para realizar esta tarea de manera efectiva, es esencial que utilicen las <strong>herramientas Big Data<\/strong> adecuadas.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">Lo que hace que una herramienta de Big Data sea realmente buena es su <strong>capacidad para manejar grandes cantidades de datos de manera eficiente y precisa.<\/strong> Esto significa que debe ser escalable, lo que permite procesar datos a medida que crecen en volumen, y debe ser capaz de manejar datos de diversas fuentes y formatos. Adem\u00e1s, <strong>la velocidad es fundamental<\/strong>, ya que el Big Data a menudo implica el an\u00e1lisis en tiempo real para tomar decisiones r\u00e1pidas.\u00a0<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">Adem\u00e1s, <strong>una interfaz de usuario intuitiva y herramientas de visualizaci\u00f3n s\u00f3lidas <\/strong>son esenciales para que los profesionales puedan interactuar y comunicar los resultados de manera efectiva. En resumen, las herramientas Big Data de calidad son aquellas que ofrecen <strong>potencia, velocidad y facilidad de uso<\/strong> para ayudar a los expertos a desentra\u00f1ar los secretos ocultos en el mundo de los datos masivos<\/span><\/p>\n<h2 style=\"font-size: 14px;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Herramientas_Big_Data_mas_utilizadas_por_los_profesionales\"><\/span><span style=\"color: #b22b3b; font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><strong style=\"color: #b22b3b; font-size: 30px;\">Herramientas Big Data m\u00e1s utilizadas por los profesionales<\/strong><\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3 style=\"padding-left: 40px;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Hadoop\"><\/span><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><strong>1. Hadoop<\/strong><\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p style=\"padding-left: 40px; text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">Hadoop es un marco de c\u00f3digo abierto que se ha convertido en una piedra angular del Big Data. Destaca por su capacidad para <strong>procesar y almacenar grandes vol\u00famenes de datos en cl\u00fasteres de <\/strong><a href=\"https:\/\/www.atlassian.com\/es\/microservices\/microservices-architecture\/distributed-architecture\"><strong>servidores distribuidos<\/strong><\/a>. Su componente principal, <em>Hadoop Distributed File System<\/em> (HDFS), permite la distribuci\u00f3n y replicaci\u00f3n de datos para garantizar la tolerancia a fallos.<\/span><\/p>\n<h3 style=\"font-size: 24px; padding-left: 40px;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Apache_Spark\"><\/span><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif; color: #ff3b49;\"><strong style=\"text-align: justify; background-color: transparent;\">2. Apache Spark<\/strong><\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p style=\"font-size: 14px; text-align: justify; padding-left: 40px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif; color: #666666;\"><span style=\"text-align: justify; background-color: transparent;\">Spark es conocido por su velocidad y capacidad para <\/span><strong style=\"text-align: justify; background-color: transparent;\">procesar datos en memoria<\/strong><span style=\"text-align: justify; background-color: transparent;\">, lo que lo hace especialmente eficiente en aplicaciones de <\/span><strong style=\"text-align: justify; background-color: transparent;\">an\u00e1lisis en tiempo real<\/strong><span style=\"text-align: justify; background-color: transparent;\">. Ofrece bibliotecas para an\u00e1lisis de datos, aprendizaje autom\u00e1tico y procesamiento de gr\u00e1ficos, lo que lo convierte en una herramienta vers\u00e1til para una variedad de casos de uso.<\/span><\/span><\/p>\n<p style=\"font-size: 10px; text-align: center; padding-left: 40px;\"><span style=\"text-align: justify; background-color: transparent; color: #000000; font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><img decoding=\"async\" style=\"height: auto; max-width: 100%; width: 200px; margin-left: auto; margin-right: auto; display: block;\" src=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/apachesparklogo-e1655475818894.png\" alt=\"apachesparklogo-e1655475818894\" width=\"200\" height=\"193\" \/><em><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #666666;\">Logo de la herramienta Big Data Apache Spark<\/span>. <\/span><\/em><a style=\"font-size: 9px;\" href=\"https:\/\/ignos.blog\/apache-spark-integracion-en-tu-data-warehouse\"><em>Ignos.com<\/em><\/a><\/span><\/p>\n<h3 style=\"padding-left: 40px;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Apache_Kafka\"><\/span><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><strong>3. Apache Kafka<\/strong>:<\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p style=\"padding-left: 40px; text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">Kafka es una plataforma de <strong>transmisi\u00f3n de datos en tiempo real <\/strong>que es ampliamente utilizada para la ingesta de datos y la transmisi\u00f3n de eventos. Es conocido por su alta capacidad de rendimiento y su capacidad de <strong>escalar horizontalmente para manejar flujos de datos masivos<\/strong> y garantizar la disponibilidad.<\/span><\/p>\n<h3 style=\"padding-left: 40px;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Apache_Hive\"><\/span><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><strong>4. Apache Hive<\/strong><\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p style=\"padding-left: 40px; text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">Hive es una herramienta que facilita la <strong>consulta y el an\u00e1lisis de datos almacenados en Hadoop<\/strong> mediante un lenguaje similar a SQL. Permite a los profesionales realizar consultas complejas y transformaciones de datos de manera eficiente, convirtiendo los datos en informaci\u00f3n valiosa.<\/span><\/p>\n<h3 style=\"padding-left: 40px;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Tableau\"><\/span><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><strong>5. Tableau<\/strong><\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p style=\"padding-left: 40px; text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">Aunque no es una herramienta de Big Data en s\u00ed misma, Tableau es ampliamente utilizada para <strong>visualizar y analizar datos<\/strong>. Su capacidad para conectarse a fuentes de datos diversas y su <strong>intuitiva interfaz de usuario<\/strong> hacen que sea una opci\u00f3n popular para crear informes y paneles interactivos basados en datos.<\/span><\/p>\n<h3 style=\"padding-left: 40px;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"6_MongoDB\"><\/span><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><strong>6. MongoDB<\/strong><\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p style=\"padding-left: 40px; text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">Si bien MongoDB <strong>es una base de datos NoSQL<\/strong>, es ampliamente utilizado en el mundo del Big Data debido a su capacidad para <strong>manejar datos no estructurados y semiestructurados<\/strong>. Es especialmente adecuado para aplicaciones que requieren escalabilidad y flexibilidad en el esquema de datos.<\/span><\/p>\n<h3 style=\"padding-left: 40px;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"7_Splunk\"><\/span><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><strong>7. Splunk<\/strong><\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p style=\"padding-left: 40px; text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\">Splunk se destaca en la gesti\u00f3n y an\u00e1lisis de registros y datos de m\u00e1quina en tiempo real. Es ampliamente utilizado en <strong>seguridad cibern\u00e9tica<\/strong><strong> y operaciones de TI<\/strong>, permitiendo a los profesionales identificar problemas y amenazas de manera proactiva.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><img decoding=\"async\" style=\"height: auto; max-width: 100%; width: 200px; margin-left: auto; margin-right: auto; display: block;\" src=\"https:\/\/blog.structuralia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/Splunk-Logo.jpg\" alt=\"Splunk-Logo\" width=\"200\" height=\"112\" \/><span style=\"font-size: 10px;\"><span style=\"color: #666666;\"><em>Logo de la herramienta Big Data Splunk. <\/em><\/span><a href=\"https:\/\/en.m.wikipedia.org\/wiki\/File:Splunk-Logo.jpg\"><em>Wikipedia<\/em><\/a><\/span><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify; font-size: 14px;\"><span style=\"font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif;\"><span style=\"color: #333333;\"><span style=\"color: #666666;\">Estas <strong>herramientas Big Data<\/strong> son el presente y el futuro del manejo de grandes cantidades de datos, cosa que es <strong>vital para las empresas que quieran ser competitivas en una econom\u00eda marcada por la industria 4.0 y la transformaci\u00f3n digital<\/strong>. Por eso como profesionales no podemos quedarnos obsoletos con respecto al conocimiento de estas <strong>herramientas Big Data<\/strong> y sus ventajas, de hecho, especializarnos en estos aspectos puede asegurarnos <strong>las mejores oportunidades laborales<\/strong>. En respuesta a esto, Structuralia ofrece formaci\u00f3n de vanguardia y especializada en estos temas, como el<\/span> <\/span><a href=\"https:\/\/academy.structuralia.com\/masters\/master-en-big-data-y-business-analytics\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">M\u00e1ster en Big Data y Business Analytics<\/a><span style=\"color: #000000;\">, <span style=\"color: #666666;\">de la mano de profesionales con <\/span><\/span><span style=\"color: #666666;\"><strong>amplia experiencia <\/strong>en el sector.<\/span><\/span><\/p>\n<hr \/>\n<\/div>\n<p><script>(function(d, s, id) {<br \/>\n  var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0];<br \/>\n  if (d.getElementById(id)) return;<br \/>\n  js = d.createElement(s); js.id = id;<br \/>\n  js.src = \"\/\/connect.facebook.net\/es_ES\/sdk.js#xfbml=1&version=v3.0\";<br \/>\n  fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs);<br \/>\n }(document, 'script', 'facebook-jssdk'));<\/script><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Acomp\u00e1\u00f1anos a descubrir las herramientas Big Data que son imprescindibles en las empresas de la industria 4.0. 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