En este artículo analizamos precisamente ese enfoque. A partir de los datos del Whitepaper “El papel de la educación online en las oportunidades laborales de España y América Latina”, examinamos cómo la educación se ha convertido en una herramienta de construcción de futuro, especialmente en el ámbito de la educación STEM, donde el aprendizaje está directamente conectado con la empleabilidad, la adaptación al cambio y el progreso profesional. 

Educación STEM: cuando el aprendizaje se convierte en impacto profesional 

La educación STEM ocupa un papel central en este nuevo escenario. Ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas concentran buena parte de la demanda formativa porque están directamente vinculadas a los sectores que impulsan el crecimiento económico, la innovación y el desarrollo de infraestructuras. 

Los datos del estudio reflejan ese impacto real: más del 54 % de los estudiantes consiguió un nuevo empleo o una mejora laboral tras formarse. 

Resultados laborales tras la formación online.
Fuente: Whitepaper “El papel de la educación online en las oportunidades laborales de España y América Latina”, p. 97.

Estas cifras explican por qué las carreras STEM funcionan como palanca de movilidad profesional. El aprendizaje técnico adquiere valor cuando se convierte en capacidad para resolver problemas complejos, asumir nuevas responsabilidades y tomar decisiones con mayor criterio. 

Arquitectura y educación: aprender para un campo laboral en evolución 

La arquitectura es un ejemplo claro de cómo la educación actúa como herramienta de construcción profesional. La relación entre arquitectura y educación ha cambiado de forma profunda. Hoy, estudiar arquitectura implica mucho más que adquirir conocimientos tradicionales. 

El campo laboral de la arquitectura se ha ampliado hacia ámbitos como: 

• gestión avanzada de proyectos, 

• entornos digitales y BIM, 

• sostenibilidad y eficiencia energética, 

• planificación y desarrollo urbano. 

En este contexto, la formación continua deja de ser un complemento para convertirse en un elemento estructural de la carrera profesional del arquitecto. 

Educación online: flexibilidad al servicio del impacto real 

La educación online se ha consolidado como un modelo eficaz para el aprendizaje continuo, especialmente en perfiles STEM. El whitepaper demuestra que la formación digital no solo es aceptada, sino que genera resultados tangibles: 

• Más del 80 % de los estudiantes declara haber mejorado su salario tras formarse. Casi un 28 % logró incrementos salariales superiores al 15 %. 

• La mayoría de quienes mejoraron su situación laboral lo hizo en menos de seis meses tras finalizar la formación. 

• 81 % repetiría formación online, principalmente por la flexibilidad de horarios. 

Además: 

• 85,1 % de las instituciones considera que la formación online ofrece una calidad similar a la presencial. 

• Más del 87 % de los empleadores reconoce los títulos online como completamente válidos. 

Las plataformas de educación online se convierten así en una infraestructura clave para el aprendizaje técnico, permitiendo integrar formación y práctica profesional sin desconectarse del mercado real. 

Construir oportunidades reales desde la formación 

El análisis conduce a una conclusión clara: la educación tiene impacto cuando genera transformación. No se trata de estudiar por estudiar, sino de aprender para crear oportunidades concretas, mejorar la empleabilidad y sostener el crecimiento profesional en un entorno cambiante. 

Desde esta visión, Structuralia entiende la educación como una herramienta de construcción para el futuro. Una formación técnica, aplicada y alineada con las necesidades reales del sector, permite a ingenieros y arquitectos no solo adaptarse al cambio, sino participar activamente en su construcción. 

Porque cuando el aprendizaje tiene impacto, se convierte en oportunidad. Y hoy, más que nunca, la educación construye oportunidades reales. 

Esta evolución responde a las necesidades actuales de la fabricación: mayor resiliencia, flexibilidad, sostenibilidad y un equilibrio real entre tecnología avanzada y participación humana.

Por eso, hoy hablar de Industria 5.0 es imprescindible para cualquier profesional del sector industrial, desde responsables de planta hasta ingenieros, técnicos de mantenimiento o directivos de operaciones.

¿Qué es la Industria 5.0?

La industria 5.0 no trata de sustituir a la industria 4.0; la complementa. Fusiona lo mejor de IoT, analítica y sistemas ciberfísicos junto con un diseño de operaciones que prioriza tres pilares:

Enfoque humano

Las personas dejan de ser supervisores pasivos de máquinas para convertirse en protagonistas. La tecnología se utiliza para amplificar la capacidad humana, no para sustituirla. Esto se traduce en:

• Puestos más ergonómicos.
• Colaboración humano-robot (HRC).
• Decisiones asistidas por IA.
• Operarios aumentados con RA y wearables.

Sostenibilidad

La producción se diseña bajo principios de economía circular, eficiencia energética y reducción del impacto ambiental. Esto implica:

• Minimizar residuos.
• Optimizar consumos.
• Mejorar la trazabilidad de materiales.
• Implementar energías limpias.

Resilencia

La industria debe ser capaz de adaptarse a disrupciones como pandemias, escasez de suministros o tensiones geopolíticas. Esto incluye:

• Cadenas de suministro flexibles.
• Sistemas capaces de reconfigurarse rápidamente.
• Procesos descentralizados y robustos.

Organismos internacionales como la Comisión Europea o la Federación Internacional de Robótica destacan que esta evolución no es opcional; es necesaria para garantizar la competitividad del sector.

De la automatización a la colaboración 

La principal diferencia que define la Industria 5.0 es su filosofía: el objetivo ya no es la máquina más rápida, sino el sistema más inteligente que optimice las capacidades humanas.

Esto se logra mediante la colaboración avanzada (Human-Robot Collaboration), donde la máquina se encarga de las tareas repetitivas, pesadas o peligrosas, y el ser humano aporta la creatividad, la capacidad de toma de decisiones compleja y la flexibilidad que la tecnología aún no puede replicar. 

El ecosistema de la fábrica no es solo una red de sensores, sino un entorno diseñado para la ergonomía y el bienestar. Venimos previamente del automatismo eléctrico, sus tipos, y su influencia en la industria.

Con la industria 5.0, se busca reducir el estrés laboral, mejorar la seguridad y permitir que los operarios se enfoquen en actividades de mayor valor añadido. Esta sinergia entre la tecnología inteligente y la intuición humana es lo que impulsará la próxima generación de innovación industrial. 

Tecnologías clave para la industria 5.0 

Aunque la Industria 5.0 es una filosofía, se apoya en una base tecnológica robusta.

Robots colaborativos (Cobots)

Los Cobots (Robots Colaborativos) son la tecnología estrella, diseñados para compartir espacio de trabajo con personas sin necesidad de barreras físicas, ajustando su velocidad y fuerza al entorno. 

Inteligencia Artificial avanzada

La Inteligencia Artificial (IA) se utiliza para aumentar las capacidades del trabajador, por ejemplo, mediante sistemas de visión artificial que detectan fallos de calidad o asistentes virtuales que proporcionan instrucciones de mantenimiento complejas en tiempo real.

Realidad aumentada y virtual

Para:

• Guiar operaciones complejas.
• Formar personal en entornos seguros.
• Supervisar instalaciones remotas.

Gemelos digitales

Permiten simular escenarios, validar cambios de diseño o prever comportamientos de equipos críticos.

IoT industrial

Sensores conectados que monitorizan la planta en tiempo real.

Estas tecnologías no compiten con el trabajador: lo potencian.

Sostenibilidad y resiliencia: los nuevos ejes estratégicos

La Industria 5.0 se alinea con la creciente urgencia de abordar el cambio climático y la necesidad de cadenas de suministro más robustas. La sostenibilidad no es un añadido, sino un pilar de diseño. Las fábricas se orientan a la economía circular, minimizando residuos, optimizando el consumo energético y utilizando materiales más ecológicos. Como propone el Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto demográfico. 

En cuanto a la resiliencia, la experiencia de disrupciones recientes ha enseñado a la industria la necesidad de sistemas flexibles. La Industria 5.0 promueve la capacidad de la empresa para reconfigurar rápidamente sus procesos de producción ante eventos inesperados (como pandemias, escasez de suministros o crisis geopolíticas), asegurando la continuidad operativa sin comprometer el bienestar del personal. 

El nuevo perfil profesional: de operario a creador de valor 

La adopción de la Industria 5.0 implica una transformación profunda en el capital humano.

Las tareas de bajo valor añadido, repetitivas y peligrosas, se automatizan, liberando a los trabajadores para que asuman roles de supervisión, análisis de datos y, sobre todo, creatividad.  

Ya desde la Industria 4.0 viene la influencia y crecimiento digital, en este sentido te puede interesar: 4 conclusiones sobre la Industria 4.0 y la Transformación Digital.

Entre los nuevos roles destacan:

• Técnicos en robótica colaborativa.
• Especialistas en IA aplicada a operaciones.
• Ingenieros de eficiencia energética.
• Técnicos de mantenimiento predictivo.
• Expertos en gemelos digitales.

El trabajador se convierte en un profesional híbrido, capaz de interactuar con sistemas ciberfísicos, interpretar datos y mejorar procesos.

Personalización masiva: produciendo con un enfoque en el cliente

El enfoque humano de la Industria 5.0 se extiende hasta el consumidor final. La tecnología permite una personalización masiva eficiente, donde los productos se diseñan y se fabrican para satisfacer las necesidades individuales de cada cliente sin incurrir en los altos costes de la producción artesanal.

El operario, asistido por Cobots y herramientas de Realidad Aumentada, puede inyectar toques de personalización en la línea de montaje.  Esto no solo satisface la demanda del mercado de productos únicos, sino que revaloriza el proceso de fabricación.

Se pasa de la producción de commodities a la creación de artículos con mayor valor intrínseco. La flexibilidad inherente a la Industria 5.0 hace que el cambio de diseño o producto sea rápido y económicamente viable. 

Conclusión: hacia una revolución industrial más humana 

La Industria 5.0 es el futuro porque es la revolución más equilibrada hasta la fecha. No se limita a perseguir la máxima eficiencia productiva (4.0), sino que la subordina a objetivos de sostenibilidad, resiliencia y, fundamentalmente, al bienestar y empoderamiento del trabajador. Los profesionales del sector industrial debemos liderar esta transición, invirtiendo en la capacitación de nuestro personal y en la tecnología colaborativa. Como defiende Alianza Industria.

 Al integrar el ingenio humano con la precisión de la tecnología inteligente, aseguramos un modelo de fabricación no solo rentable, sino también ético y preparado para los desafíos del mañana. 

Descubre cómo la implementación de Sistemas Predictivos 2.0, Cobots y Gemelos Digitales están transformando las tareas de taller en una gestión de activos inteligente, asegurando la continuidad del negocio y reduciendo drásticamente los fallos no planificados.

Es importante empezar preguntándose ¿Cómo funciona la robótica en la industria hoy en día?

Del taller tradicional al mantenimiento inteligente

Durante mucho tiempo, el mantenimiento de las maquinarias se basó en la experiencia: escuchar un ruido, notar una vibración o tener actualizado el calendario de revisiones periódicas.

Hoy, los sensores y los sistemas conectados te dicen exactamente cómo se comporta cada máquina. Los operarios trabajan con información en tiempo real. Cada vibración, cada grado de temperatura o consumo de energía genera datos. Y esos datos cuentan una historia: cuándo una pieza empieza a desgastarse, qué componente necesita atención o cuándo conviene parar una línea antes de que falle.

Así funciona el mantenimiento predictivo.

Mantenimiento predictivo 2.0: sensores, IA y la ruta cero fallos

El Mantenimiento industrial Predictivo (PdM) ha alcanzado un nuevo nivel de sofisticación gracias a la integración de la Inteligencia Artificial (IA). La versión 2.0 se basa en la instalación masiva de sensores (IoT industrial) que monitorizan vibraciones, temperatura, consumo energético y acústica. Estos sensores generan cantidades ingentes de datos que son imposibles de analizar manualmente.
Te puede interesar en este sentido: Los tipos de sensores de velocidad y sus aplicaciones en la industria.
Aquí es donde interviene la automatización avanzada y la IA. Los algoritmos de Machine Learning analizan estos patrones de datos para predecir fallos con una precisión y antelación sin precedentes. No solo indican que algo va a fallar, sino cuándo, e incluso sugieren por qué. Este nivel de predicción nos acerca al ideal de cero fallos no planificados, maximizando el tiempo de actividad de la maquinaria crítica.

Robots colaborativos (Cobots) como asistentes de diagnóstico

Los Robots Colaborativos (Cobots) son la pieza clave para introducir la automatización en tareas delicadas de mantenimiento industrial sin requerir grandes barreras de seguridad. Estos robots, diseñados para trabajar junto a los técnicos, están siendo implementados para asistir en el diagnóstico y la inspección.
Las aplicaciones más comunes incluyen:

• Inspección visual de precisión: equipados con cámaras de alta resolución o termográficas, los cobots pueden acceder a zonas de difícil alcance para buscar grietas, desgaste o corrosión, transmitiendo la imagen en tiempo real al técnico.
• Toma de muestras: pueden automatizar la extracción de muestras de aceite o lubricantes para su análisis químico sin detener la línea de producción.
• Medición repetitiva: garantizan la precisión al medir tolerancias y alineaciones de forma continua, eliminando el error humano.

La ventaja fundamental es que liberan al personal cualificado de las tareas monótonas de inspección, permitiéndoles centrarse en la resolución de problemas complejos que requieren su experiencia.

Automatización de tareas repetitivas y de alto riesgo

Uno de los impactos más valiosos de la robótica en el mantenimiento industrial es la mejora de la seguridad del personal. Según la Asociación Española de Robótica y Automatización. Muchas tareas de mantenimiento preventivo son repetitivas, ergonómicamente peligrosas o implican trabajar en entornos hostiles (alturas, calor extremo, exposición a sustancias químicas).

Al automatizar estas tareas con robots programados, las empresas logran dos objetivos cruciales: aumentar la seguridad laboral (reduciendo drásticamente los accidentes) y garantizar la calidad de la ejecución. Por ejemplo, sistemas automatizados pueden realizar la limpieza interior de tanques, la lubricación de cientos de puntos en una cadena de montaje o el ajuste de tornillería en zonas elevadas, siempre con una consistencia superior a la que podría lograr un operario.

Sistemas autónomos de inspección: drones y rovers industriales

La robótica móvil autónoma ha abierto fronteras en la inspección de activos a gran escala. Piense en la revisión de grandes estructuras como turbinas eólicas, chimeneas, puentes o tuberías. Los sistemas tradicionales requieren andamios y detenciones prolongadas.
Los drones y rovers industriales equipados con LiDAR y sensores multiespectrales están tomando el relevo. Estas plataformas:

• Agilizan la inspección de activos en altura o subterráneos sin poner en riesgo al personal.
• Recopilan datos tridimensionales que permiten identificar pequeños defectos o deformaciones que son invisibles a simple vista.
• Operan de forma programada y autónoma, siguiendo rutas predefinidas para garantizar una cobertura exhaustiva y repetible.

Esta automatización en la recogida de datos es fundamental para alimentar el Mantenimiento Predictivo 2.0.

Integración de gemelos digitales y la planificación de mantenimiento

El Gemelo Digital (Digital Twin) es una réplica virtual de un activo o proceso físico, que se actualiza con datos en tiempo real. En el área de mantenimiento industrial, esta tecnología es un cambio de juego. Permite a los técnicos y planificadores simular virtualmente los efectos de un fallo o probar una intervención antes de tocar la máquina real.

Al integrar los datos predictivos de los sensores con el Gemelo Digital, se pueden realizar simulaciones de «qué pasaría si». Si el sistema de IA predice una falla en 30 días, el Gemelo Digital permite modelar la intervención de mantenimiento industrial más eficiente, asegurando que se tiene el repuesto, la herramienta y el procedimiento adecuados, minimizando así el tiempo de inactividad de la producción.

En este entorno es interesante contar con las herramientas Big Data para las empresas de la industria 4.0.

La capacitación del técnico: de mecánico a ciber-físico

La automatización no busca reemplazar al técnico de mantenimiento, sino redefinir su rol. El nuevo perfil profesional es el del Técnico Ciber-Físico, un especialista que debe dominar tanto la mecánica y la electricidad de los sistemas como la informática industrial, el análisis de datos y la gestión de robots.

La inclusión de la robótica requiere una inversión significativa en la formación del personal existente. Ahora, las habilidades más valiosas incluyen:

• Programación básica y troubleshooting de Cobots.
• Análisis de datos de vibración y termografía.
• Gestión de la ciberseguridad industrial (OT).
• Interpretación de Gemelos Digitales y sistemas SCADA.

El mantenimiento se convierte en una función de alto valor que combina la experiencia práctica con las herramientas de la Inteligencia Artificial.

Reducción de costes y aumento de la disponibilidad de activos

El argumento más sólido a favor de la robótica y la automatización en el mantenimiento es el retorno de la inversión (ROI). Los beneficios son cuantificables y afectan directamente la rentabilidad de la empresa:

• Reducción de costes operacionales: se minimizan los costosos paros no planificados, se optimiza la gestión del inventario de repuestos (al saber exactamente cuándo se necesitarán) y se reduce el gasto en mano de obra para tareas manuales de bajo valor.
• Aumento de la disponibilidad: al predecir y prevenir fallos, la maquinaria opera por más tiempo y de manera más estable. Un aumento de tan solo unos pocos puntos porcentuales en la disponibilidad de activos puede traducirse en millones de euros en producción adicional.
• Vida útil prolongada: una intervención de mantenimiento más precisa y a tiempo, guiada por IA, reduce el estrés de los componentes y extiende significativamente la vida útil de equipos costosos.

Conclusión

La inclusión de robótica y automatización no es una opción futurista, sino una necesidad competitiva del presente para el área de mantenimiento industrial. Al adoptar Cobots, sistemas autónomos y el poder de los Gemelos Digitales, las empresas no solo protegen sus activos, sino que transforman su equipo humano en analistas y estrategas. El mantenimiento industrial inteligente de la Industria 4.0 garantiza eficiencia, seguridad y, en última instancia, una ventaja crucial en el mercado.

La nube como nuevo terreno profesional 

El avance de la digitalización ha llevado a las empresas a trasladar cada vez más sus operaciones a la nube. Sin embargo, esta transición ha multiplicado los riesgos de seguridad y, con ellos, la necesidad de profesionales altamente cualificados. Según Forrester Consulting, el 95% de las organizaciones en América del Norte y Europa sufrió algún tipo de vulnerabilidad DNS durante el último año, y más de la mitad registró pérdidas económicas de entre 500.000 y 5 millones de dólares por incidente. 

El DNS, históricamente considerado un protocolo técnico de back-end, se ha convertido en el eslabón más crítico de la ciberseguridad cloud. Los ataques más comunes, como el DNS spoofing, cache poisoning o DDoS, buscan manipular o saturar el sistema para redirigir a los usuarios hacia páginas falsas, robar información o dejar fuera de servicio grandes porciones de la red. 

Además de las consecuencias económicas, el 62% de las organizaciones afectadas experimentó interrupciones en sus sistemas y pérdidas de productividad, y casi seis de cada diez vieron comprometida su reputación corporativa. 

Aprender para proteger: el valor de la formación en entornos digitales 

Esta realidad ha disparado la demanda de formación especializada. Según IMMUNE Technology Institute, Cloud Computing, Data Science y Ciberseguridad fueron las áreas STEM más demandadas por los estudiantes en el último año. La formación online en estos campos se ha duplicado, y los perfiles técnicos se han consolidado como los más atractivos en términos salariales. 

El informe Tech Cities de Experis IT ya apuntaba que los profesionales TIC en España perciben, de media, 11.000 euros anuales más que la media nacional. Una diferencia que se amplía en áreas como ciberseguridad cloud, donde la escasez de talento y la complejidad técnica convierten a estos profesionales en recursos altamente estratégicos. 

En palabras del equipo académico de Structuralia, “el Cloud y la Ciberseguridad no son ya una tendencia, sino una necesidad estructural. Formar a los profesionales que sostendrán la seguridad digital del mañana es una responsabilidad compartida entre empresas e instituciones educativas”. 

La profesionalización marca el futuro laboral 

El crecimiento del sector es sostenido y global. La demanda en Data Science se ha quintuplicado en el último año, y la especialización en ciberseguridad cloud se consolida como una de las áreas con mayor proyección de futuro. Las empresas buscan perfiles capaces de diseñar entornos híbridos seguros, aplicar modelos de inteligencia artificial a la detección de amenazas y gestionar arquitecturas multicloud de manera eficiente. 

Para Structuralia, institución que se engloba en el ecosistema EDUCA EDTECH Group, la clave está en ofrecer una formación técnica avanzada, conectada con la realidad profesional y orientada a la empleabilidad. Sus programas especializados en Cloud Computing, Ciberseguridad Industrial y Arquitectura de redes forman parte de un ecosistema de aprendizaje que integra la metodología EDUCA LXP, basada en la inteligencia artificial y la personalización educativa. 

Mientras las amenazas digitales se multiplican, también lo hacen las oportunidades. La Ciberseguridad y el Cloud representan no solo una salida profesional sólida, sino un espacio donde la tecnología y la ética convergen. Formarse en este ámbito significa participar activamente en la construcción de un entorno digital más seguro, estable y sostenible. 

El policarbonato es un tipo de polímero termoplástico que se ha hecho bastante popular en la industria de la construcción y el diseño arquitectónico gracias a sus propiedades físicas y mecánicas. Es un material bastante versátil por su transparencia, además de su resistencia al impacto, una característica que lo distingue tanto del vidrio como de otros materiales plásticos. El policarbonato es un material ligero que puede moldearse y manipularse con relativa facilidad, lo que lo hace ideal para una amplia gama de aplicaciones, entre ellas, elementos arquitectónicos como las cubiertas. Su estructura química le proporciona la capacidad de soportar altas temperaturas y de ser resistente estando a la intemperie sin degradarse a corto plazo. 

Una de sus formulaciones o diseños más comunes en el sector de la construcción es el policarbonato celular o alveolar, el cual incluye cámaras de aire internas. Esta configuración reduce el peso del material y mejora sus propiedades de aislamiento térmico, haciéndolo muy adecuado para techos de policarbonato. En el mercado, podemos encontrarlo con diversas prestaciones añadidas, infinidad de acabados y distintos grosores, entre los que se incluyen modelos que incluso son capaces de filtrar la radiación UV. 

Aplicaciones: techos y cubiertas de policarbonato

Las cubiertas de policarbonato se han convertido en una solución muy recurrente en el diseño de espacios exteriores donde se busca aprovechar la luz natural sin comprometer la protección frente a la lluvia o el viento. Este tipo de cerramiento se utiliza de forma habitual en invernaderos, marquesinas, pasarelas o terrazas, donde la transparencia y la ligereza del material ofrecen ventajas tanto estéticas como funcionales.

A la hora de usar policarbonato en cubiertas, se debe tener en cuenta el clima específico del lugar de instalación, para garantizar una vida útil larga y un buen rendimiento. Existen diferentes tipos de láminas de policarbonato para fines constructivos, como las láminas sólidas o las láminas alveolares, más aislantes. En cualquier caso, el objetivo de un techo de policarbonato es ofrecer una superficie de protección ligera y transparente, que permita el paso de la luz natural a través de ella.  

Ventajas del policarbonato en cubiertas 

Los techos de policarbonato son una de las opciones más usadas, y esto se debe a una serie de ventajas:

• Alta resistencia al impacto, superior a la del vidrio.
• Peso reducido, que facilita su transporte, manipulación y montaje.
• Durabilidad frente a la intemperie y estabilidad ante radiación UV en modelos tratados.
• Versatilidad en aplicaciones arquitectónicas y facilidad de mecanizado.

Desventajas del policarbonato en cubiertas

No obstante, el uso de un techo de policarbonato también presenta ciertas desventajas o inconvenientes:

• Facilidad del material para rayarse, más que el vidrio, lo que puede afectar considerablemente a su transparencia y apariencia con el tiempo.
• Alta expansión térmica, que exige prever juntas de dilatación adecuada durante la instalación.
• Versatilidad en aplicaciones arquitectónicas y facilidad de mecanizado.

Conclusión 

Los techos de policarbonato son una solución práctica para cerramientos y cubiertas cuando se necesita luminosidad, ligereza y resistencia. Actualmente, su uso es bastante popular debido a las notables propiedades de este material termoplástico, como su resistencia al impacto y su transparencia, que permiten optimizar el diseño arquitectónico sin comprometer la seguridad estructural.

La elección del tipo de policarbonato debe realizarse según las condiciones climáticas y el uso preventivo, ya que factores como la dilatación térmica, la exposición a radiación UV o la frecuencia de mantenimiento influyen directamente en su durabilidad. En cualquier caso, este material representa una alternativa eficiente para proyectos que buscan maximizar la iluminación natural y mejorar la sostenibilidad energética de los espacios construidos.

Si te interesa profundizar en estrategias de eficiencia energética aplicadas a la edificación y el uso de material sostenibles, en Structuralia contamos con el Máster en Ahorro energético y sostenibilidad en la edificación, con el que podrás obtener la acreditación como auditor energético, evaluador energético y ambiental en las certificaciones LEED, BREEAM y VERDE.

Escrito por Lucía Carmona Fuentes, arquitecta especializada en sistemas constructivos y docente colaboradora en Structuralia

Entornos OT y su singularidad: ¿Por qué las soluciones tradicionales no son suficientes?

Los sistemas operativos de tecnología (OT), encargados de controlar maquinaria y procesos industriales, presentan características que los hacen únicos frente a los sistemas de tecnología de la información (IT). Los entornos OT se caracterizan por el uso de protocolos de comunicación específicos (como Modbus, DNP3 o EtherNet/IP), sistemas operativos a menudo obsoletos, una dependencia crítica de la disponibilidad y el tiempo real, y una tolerancia mínima a las interrupciones. Un simple escaneo de puertos, que es una práctica común en una red IT, podría detener una línea de producción entera. 

El avance como sensores IoT hace que sean necesario reforzar los sistemas de seguridad. 

Esta singularidad exige un enfoque de seguridad especializado. Las soluciones de ciberseguridad IT tradicionales, diseñadas para proteger datos, a menudo carecen de la visibilidad y el contexto necesarios para monitorear las redes OT de manera segura. Aquí es donde los Sistemas SIEM diseñados o adaptados para el control industrial se vuelven cruciales, ya que pueden entender el lenguaje y el comportamiento de estos sistemas únicos, permitiendo una detección de amenazas sin comprometer la operatividad. 

Funciones claves de un sistema SIEM en redes industriales

Un Sistema SIEM actúa como el centro neurálgico de la inteligencia de seguridad. Su principal función es recolectar y centralizar datos de múltiples fuentes dentro de la red. En un entorno industrial, esto incluye: 

• Logs y eventos: registros de PLCs (Controladores Lógicos Programables), HMIs (Interfaces Hombre-Máquina) y SCADA (Control de Supervisión y Adquisición de Datos). 

• Tráfico de red: análisis del flujo de datos en busca de comportamientos anómalos o el uso de protocolos no autorizados. 

• Información de dispositivos: datos sobre cambios en la configuración de la maquinaria o el software de control. 

Una vez que los datos son recolectados, el Sistema SIEM utiliza la correlación de eventos para identificar patrones y secuencias que podrían indicar una amenaza. Por ejemplo, si se detectan varios intentos de inicio de sesión fallidos en un PLC, seguidos de un cambio de configuración inesperado, el SIEM puede correlacionar estos eventos y generar una alerta de alta prioridad, señalando un posible ataque.

Respuesta automatizada: maximizar seguridad y continuidad

La verdadera potencia de un Sistema SIEM reside en su capacidad para ir más allá de la simple detección. Una vez que se identifica una amenaza, el sistema puede iniciar una respuesta automatizada para mitigar el riesgo. Estas acciones pueden incluir: 

• Generación de alertas y notificaciones: enviar avisos al personal de seguridad, operación y mantenimiento para que actúen de inmediato. 

• Enriquecimiento de datos: recopilar información adicional sobre la amenaza (ej. la dirección IP de origen, el tipo de malware) para facilitar la investigación. 

• Integración con otros sistemas: conectarse con sistemas de gestión de firewalls o IPS (Sistemas de Prevención de Intrusiones) para bloquear automáticamente el tráfico malicioso o aislar un dispositivo comprometido. 

La automatización de estas tareas reduce significativamente el tiempo de respuesta, minimizando el posible daño y permitiendo que los equipos se centren en la investigación y recuperación, en lugar de en la detección manual. 

Integración IT/OT: la visión unificada para una defensa cibernética robusta

La convergencia de las redes IT y OT es un hecho en la mayoría de las organizaciones modernas. La interconexión entre las redes corporativas y las industriales es cada vez mayor para optimizar la producción y la toma de decisiones. Sin embargo, esta interconexión crea nuevos puntos de entrada para los ciberdelincuentes. Un Sistema SIEM unificado proporciona una visión integral de ambas redes, lo que permite a los equipos de seguridad monitorear las amenazas que se mueven desde la red corporativa hacia la red de producción. 

Esta visión holística es vital para identificar los movimientos laterales, es decir, el avance de un atacante desde un equipo de oficina hasta una máquina crítica en la planta de producción. La correlación cruzada de eventos de seguridad de ambas redes es la única forma eficaz de detectar este tipo de ataques complejos. 

Beneficios estratégicos de implementar SIEM en entornos industriales

La implementación de un Sistema SIEM en un entorno industrial no solo se trata de tecnología, sino de una estrategia de negocio fundamental. Los principales beneficios son: 

• Reducción del riesgo de incidentes: al detectar y responder a las amenazas de forma temprana, se minimiza la probabilidad de un paro de producción o un accidente. 

• Mejora de la continuidad del negocio: respuesta eficaz que asegura la reanudación de actividades con mínimas pérdidas.

• Cumplimiento normativo: ayuda a cumplir con las regulaciones de seguridad y protección de infraestructuras críticas, evitando multas y sanciones. 

Selección del sistema SIEM correcto: factores a evaluar

Elegir el Sistema SIEM correcto para una red industrial es una decisión estratégica. Actualmente, el campo de la electrónica industrial tiene un gran auge dentro de la industria. Se deben considerar varios factores clave para garantizar que la solución se adapte a las necesidades del entorno OT: 

• Compatibilidad de protocolos: el SIEM debe ser capaz de “hablar” el idioma de los equipos de control, entendiendo protocolos como Modbus, OPC UA o DNP3. 

• Análisis pasivo: la solución debe ser no invasiva, es decir, debe monitorear la red sin inyectar tráfico que pueda interferir con el funcionamiento en tiempo real de los sistemas. 

• Contexto de OT: un buen Sistema SIEM para la industria debe tener un conocimiento profundo de los sistemas de control, de modo que pueda distinguir un evento de mantenimiento normal de una actividad maliciosa. 

El futuro de la seguridad industrial: la evolución de los SIEM con la inteligencia artificial

La ciberseguridad es un campo en constante evolución, como defiende el Instituto Nacional de Ciberseguridad, y los Sistemas SIEM están en la vanguardia de esta transformación. La incorporación de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) está permitiendo que los SIEM no solo correlacionen eventos conocidos, sino que también detecten anomalías o comportamientos nunca antes vistos, una capacidad conocida como detección de amenazas sin firmas. En el futuro, los SIEM utilizarán la IA para predecir posibles ataques basándose en el análisis de grandes volúmenes de datos, llevando la ciberseguridad industrial a un nivel completamente nuevo. 

Conclusión 

La protección de los sistemas de control industrial ya no es opcional, es una necesidad imperativa para garantizar la seguridad y la rentabilidad de cualquier operación. Los Sistemas SIEM representan la evolución de la ciberseguridad, proporcionando a los líderes de la industria una visión unificada, una detección inteligente y una capacidad de respuesta automatizada para proteger sus activos más valiosos. Al implementar un Sistema SIEM adecuado, las empresas no solo protegen sus sistemas, sino que también aseguran su continuidad operativa y se posicionan a la vanguardia de la ciberseguridad industrial. 

590.000 empleos STEM en España hacia 2030 

La digitalización y la transición tecnológica están transformando el mercado laboral a una velocidad sin precedentes. En España, se estima que se crearán alrededor de 590.000 nuevos empleos STEM de aquí a 2030, según el estudio de randstad. Un crecimiento que refleja la importancia de estas disciplinas y explica por qué cada vez más profesionales deciden especializarse en áreas como ingeniería, inteligencia artificial, sostenibilidad o informática avanzada. 

En este escenario, la formación en STEM no es solo una opción académica: es una decisión estratégica de futuro. 

Structuralia, referente en las disciplinas del mañana 

La apuesta por estas áreas se refleja en el reconocimiento obtenido por Structuralia, que tras su reconocimiento en Financial Magazine, ha vuelto a situar varios de sus programas entre los mejores de España, en esta ocasión, en el ranking de másteres online de El Mundo. 

La institución, con más de dos décadas de experiencia, destaca en edificación con metodología BIM, en proyectos de hidrógeno verde y en inteligencia artificial aplicada al análisis de datos, tres campos que marcan el rumbo de la transición energética, la innovación tecnológica y la digitalización de infraestructuras. 

Este logro consolida a Structuralia como referente en formación STEM en el ámbito nacional e internacional. 

Inteligencia artificial al servicio del aprendizaje 

Más allá de los contenidos, Structuralia ha incorporado a su metodología la inteligencia artificial como herramienta de aprendizaje. Una de sus innovaciones más notables es PHIA, el asistente inteligente desarrollado por EDUCA EDTECH Group. 

PHIA acompaña a cada estudiante en su recorrido académico, ofreciendo itinerarios personalizados, resúmenes adaptados, técnicas de estudio eficaces y feedback en tiempo real. Esta integración de la IA convierte la experiencia formativa en un proceso hiperpersonalizado, donde cada alumno avanza según su propio ritmo, necesidades y objetivos profesionales. 

Con ello, Structuralia no solo prepara a los profesionales para trabajar con la IA en sus sectores, sino que también la utiliza como motor pedagógico para garantizar un aprendizaje más eficiente y significativo. 

Financial Magazine ha publicado los resultados de su Ranking de Centros Educativos, uno de los más influyentes del sector, y Structuralia ha alcanzado posiciones de referencia en varias de sus áreas formativas. La institución, especializada en ingeniería, energía y arquitectura, consolida así su prestigio internacional como referente en posgrados técnicos online. 

Excelencia formativa reconocida en cinco áreas clave 

En la última convocatoria, Structuralia se ha posicionado en los primeros puestos de cinco rankings sectoriales: 

• Másteres en Interiorismo 

• Másteres en Arquitectura 

• Másteres en Planificación Urbana 

• Másteres en Energía 

• Másteres en Medio Ambiente 

Estos resultados avalan la apuesta de Structuralia por una formación especializada, innovadora y con impacto directo en sectores estratégicos como la energía, el urbanismo y la sostenibilidad. 

Formación apoyada en innovación tecnológica 

La metodología de Structuralia se apoya en PHIA, el asistente de aprendizaje inteligente desarrollado por EDUCA EDTECH Group. Esta tecnología avanzada de hiperpersonalización educativa permite adaptar los itinerarios formativos a las necesidades de cada alumno, ofreciendo un acompañamiento cercano y dinámico que mejora la experiencia de aprendizaje y la empleabilidad futura. 

“Estar entre las mejores formaciones del ranking en áreas como energía, medio ambiente y arquitectura es una muestra del reconocimiento al esfuerzo de nuestros equipos docentes y del compromiso de Structuralia con la empleabilidad de sus estudiantes”, ha declarado Rafael García-Parrado, CEO de EDUCA EDTECH Group. 

Un logro compartido en EDUCA EDTECH Group 

Estos resultados se suman a las 115 menciones en el Top 10 alcanzadas por EDUCA EDTECH Group en esta edición del ranking, donde destacan 12 primeros puestos en diferentes áreas de conocimiento. Structuralia contribuye así a la consolidación del grupo como uno de los ecosistemas educativos online más influyentes en España y Latinoamérica. 

Formación con impacto en el futuro 

La posición de Structuralia en este ranking confirma su liderazgo en ámbitos decisivos para el futuro de la sociedad: el desarrollo sostenible de las ciudades, la eficiencia energética, el diseño de espacios y la innovación en arquitectura. Con un modelo formativo flexible y una apuesta firme por la tecnología educativa, la institución continúa impulsando el talento global en sectores clave para la transformación del mundo. 

En el ámbito de la ingeniería civil y geotécnica, entender cómo y por qué ocurre este proceso es esencial para garantizar la seguridad de las infraestructuras. La licuefacción no solo compromete la estabilidad de los cimientos, sino que también puede generar desplazamientos laterales, hundimientos y, en casos extremos, el colapso total de edificios y obras de ingeniería.

¿Qué es la licuefacción?

La licuefacción del suelo es un proceso por el cual un terreno granular saturado (principalmente arenas, saturadas de agua, que se encuentran cerca de la superficie) pierde su resistencia y rigidez al ser sometido a esfuerzos cíclicos, como los provocados por un terremoto.

En condiciones normales, las partículas del suelo están en contacto entre sí y el agua ocupa los poros. Sin embargo, bajo vibraciones intensas, la presión intersticial del agua aumenta hasta igualar la presión efectiva, lo que hace que el suelo se comporte como un fluido.

En términos simples, es como agitar un vaso con arena y agua: al moverlo bruscamente, la arena pierde su estructura y las partículas comienzan a flotar, incapaces de soportar cargas. En ingeniería, este fenómeno resulta especialmente crítico porque afecta directamente a cimientos, muros de contención, pilotes y estructuras enterradas.

Factores que favorecen la licuefacción

No todos los suelos ni todas las condiciones geológicas presentan el mismo riesgo. Entre los factores más relevantes destacan:

• Tipo de suelo: las arenas y los limos no plásticos (es un tipo de suelo de grano fino) son los más susceptibles a la licuefacción.
• Densidad del suelo: los suelos sueltos son muchos más vulnerables que los densos. En un suelo suelto, los granos se reordenan con mayor facilidad durante la vibración, lo que reduce el espacio entre ellos y aumenta la presión del agua.
• Saturación del agua: la licuefacción no puede ocurrir sin agua. Para que un suelo licúe, debe estar completamente saturado de agua, como si de una esponja empapada se tratase. Además, es más probable que esto ocurra si el nivel freático (el nivel de agua subterránea) está muy cerca de la superficie, a solo unos metros bajo nuestros pies.
• Profundidad del nivel freático: el nivel freático es la superficie donde la presión del agua es igual a la presión atmosférica. Si este nivel está cerca de la superficie del terreno, es más probable que el suelo subyacente esté saturado de agua, lo que aumenta el riesgo de licuefacción.

Casos históricos de licuefacción

Algunos de los ejemplos estudiados en la historia geotécnica incluyen:

• Niigata (Japón, 1964): edificios de gran altura basculados o hundidos sin colapsar, lo que ilustró por primera vez de forma visual el alcance del fenómeno.
• Kobe (Japón, 1995): afectación masiva de puertos y muelles debido a la licuefacción en depósitos de relleno hidráulico.
• Christchurch (Nueva Zelanda, 2011): miles de viviendas y servicios urbanos dañados por expulsión de arenas y hundimiento del terreno.
• Ciudad de México (1985 y 2017): aunque el efecto principal fue la amplificación sísmica, en algunas zonas se reportaron evidencias de licuefacción en rellenos aluviales

Estos casos subrayan cómo la licuefacción no solo es un problema técnico, sino también económico y social.

Evaluación y métodos de detección

La evaluación de la licuefacción se lleva a cabo mediante estudios de campo, ensayos de laboratorio y modelado numérico. Los métodos más utilizados son:

• Ensayo SPT (Standard Penetration Test): un martillo de 63,5 kg golpea una varilla para hincarla en el suelo. Se cuenta el número de golpes (el valor N) necesarios para que la varilla avance 30 centímetros. Un bajo valor N indica que el suelo es suelto y susceptible de licuefacción.
• Ensayo CPTu (Cone Penetration Test): un cono de acero presiona el suelo a una velocidad constante. Los sensores dentro del cono miden la resistencia a la punta y la fricción lateral del suelo. Este método es más rápido y continuo que el SPT, proporcionando un perfil detallado de la resistencia del suelo a diferentes profundidades. Un baja resistencia a la punta es un claro indicador de que el suelo puede licuarse.
• Velocidad de ondas de corte (Vs): los suelos con Vs < 200 m/s suelen ser más susceptibles a licuarse.
• Simulación numérica: modelos constitutivos que replican la respuesta cíclica del suelo bajo carga dinámica.

Métodos de mitigación

La reducción del riesgo de licuefacción se aborda desde dos perspectivas:

1. Mejora del suelo:
   • Densificación dinámica mediante vibrocompactación.
   • Columnas de grava o arena que mejoran el drenaje y reducen la presión intersticial.
   • Inyecciones químicas o de microcemento para aumentar la cohesión.
   • Congelación artificial del suelo en proyectos especiales (ej. excavaciones profundas).
2. Diseño estructural adaptado:
   • Uso de cimientos profundos (pilotes) que atraviesen la capa susceptible.
   • Incorporación de sistemas de aislamiento sísmico en edificaciones críticas.
   • Consideración de factores de seguridad adicionales en normativas locales (ej. Eurocódigo 8, normas japonesas y estadounidenses).

Optimizar procesos de licuefacción de gas natural

Aunque en geotecnia la licuefacción se refiere al suelo, el término también es clave en el sector energético, concretamente en el Gas Natural Licuado (GNL). En este contexto, licuar significa enfriar el gas natural a -162 ºC para reducir su volumen en más de 600 veces y facilitar su transporte.

La investigación actual busca optimizar el proceso de licuefacción de gas natural mediante:

• Sistemas criogénicos de ciclo mixto, más eficientes energéticamente.
• Intercambiadores de calor de alta capacidad, que reducen pérdidas térmicas.
• Digitalización y machine learning, aplicados al control de plantas de GNL para reducir consumo energético.

El paralelismo entre ambos tipos de licuefacción (la de suelos y la de gas natural) radica en su enorme impacto en infraestructuras críticas: unas en el ámbito de la construcción y otras en la seguridad energética global.

Implicaciones futuras para la ingeniería

La urbanización en zonas costeras y sísmicas aumenta la exposición al riesgo de licuefacción. A futuro, destacan varias líneas de trabajo:

• Mapas de susceptibilidad sísmica de alta resolución, combinando sensores satelitales y datos geotécnicos.
• Inteligencia artificial aplicada al big data sísmico, con modelos predictivos de mayor precisión.
• Materiales innovadores para la mejora del suelo, con bajo impacto ambiental y mayor durabilidad.
• Monitoreo en tiempo real mediante redes IoT de piezómetros y acelerómetros para activar sistemas de alerta temprana.

Conclusión

La licuefacción del suelo sigue siendo uno de los fenómenos más desafiantes de la ingeniería geotécnica. Su carácter impredecible y sus consecuencias potencialmente catastróficas exigen soluciones cada vez más innovadoras, que integren modelado avanzado, monitoreo en tiempo real y técnicas de mejora del terreno.

Para los profesionales del sector, comprender sus mecanismos y dominar las tecnologías de prevención es fundamental para diseñar infraestructuras resilientes en un mundo cada vez más expuesto a riesgos sísmicos.

¿Quieres especializarte en ingeniería geotécnica y gestión del riesgo sísmico? Explora nuestro Máster Internacional en Infraestructuras Portuarias (Puertos) y adquiere las competencias necesarias para liderar proyectos complejos en el sector de la construcción y la energía.

En este artículo exploraremos qué es, cómo funciona, cuáles son los avances más recientes y qué aplicaciones marcarán el futuro de esta innovación.

¿Qué es el vidrio inteligente?

El vidrio inteligente, también denominado vidrio conmutable o smart glass, es un material capaz de modificar sus propiedades ópticas (transparencia, opacidad, transmisión de luz y calor) en respuesta a estímulos externos como electricidad, calor o luz. Esto significa que puede pasar de ser transparente a translúcido y opaco de forma controlada, generalmente mediante la aplicación de una corriente eléctrica.

El objetivo principal del uso del vidrio inteligente es proporcionar soluciones dinámicas de privacidad, control solar y eficiencia energética, eliminando la necesidad de cortinas, persianas o mamparas fijas.

¿Cómo funciona el vidrio inteligente?

Existen varias tecnologías principales del vidrio inteligente, siendo la más común el vidrio de cristal líquido disperso en polímero (PDLC). El principio de funcionamiento es el siguiente:

1. Estado apagado (opaco): desde el exterior, es imposible ver a través de él, lo que proporciona privacidad instantánea.
2. Estado encendido (transparente): una corriente eléctrica alinea los cristales, permitiendo el paso de la luz y haciendo el vidrio transparente en segundos.

Tipos de vidrio inteligente

• Vidrio electrocrómico: cambia de transparente a opaco mediante una pequeña corriente eléctrica.
• Vidrio termocrómico: varía su transparencia en función de la temperatura ambiental.
• Vidrio fotocrómico: reacciona a la intensidad de la radiación UV, similar a las lentes de sol adaptativas.

En términos prácticos, el vidrio inteligente funciona como una membrana activa que optimiza el confort, la eficiencia energética y la privacidad en un solo sistema.

Avances recientes en vidrio inteligente

Durante la última década, la investigación ha acelerado el desarrollo de vidrios inteligentes más eficientes, duraderos y accesibles.

• Nanotecnología aplicada: recubrimientos basados en nanocapas de óxidos metálicos permiten tiempos de respuesta más rápidos y mayor estabilidad química.
• Integración IoT: los nuevos modelos se conectan a sistemas domóticos y plataformas de gestión energética, facilitando un control automatizado en edificios inteligentes.
• Automoción de alta gama: marcas como Mercedes-Benz o Tesla han incorporado techos solares y parabrisas inteligentes con control de transparencia dinámico.
• Investigación puntera: el Smart Glass Project 2030 de la Universidad Técnica de Múnich ha demostrado que los vidrios electrocrómicos pueden reducir hasta un 30 % del consumo energético en climatización en edificios de oficinas.

Según un informe de Markets&Markets (2024), el mercado global de vidrio inteligente superará los 12.000 millones de USD en 2030, impulsado principalmente por la construcción sostenible y la transición energética.

Aplicaciones e implicaciones futuras

Hoy en día, el vidrio inteligente se emplea en tres sectores clave:

• Arquitectura y construcción: fachadas dinámicas que regulan la luz solar y reducen costes de climatización.
• Automoción y transporte: parabrisas y techos panorámicos que mejoran la seguridad y el confort.
• Sanidad y entornos críticos: ventanas hospitalarias que alternan entre transparencia y opacidad para garantizar higiene y privacidad.

En el futuro, podríamos ver integraciones híbridas con células solares fotovoltaicas, permitiendo que el vidrio no solo regule la luz, sino que también genere energía. Sin embargo, persisten desafíos: la durabilidad a largo plazo, el costo elevado y la reciclabilidad de estos materiales.

¿Podrá esta tecnología convertirse en estándar en ciudades inteligentes o seguirá siendo exclusiva de proyectos premium?

Conclusión

El vidrio inteligente ha dejado de ser un concepto experimental para consolidarse como una de las tecnologías clave en la transición hacia la arquitectura sostenible y los sistemas energéticamente eficientes. Su potencial va más allá de la estética: redefine la relación entre los espacios, la luz y las personas.

¿Quieres liderar proyectos innovadores que integren tecnologías como el vidrio inteligente? Fórmate con nuestro Máster en Metodologías Ágiles y Gestión de Proyectos y conviértete en el profesional que transforma la industria.