Esta evolución responde a las necesidades actuales de la fabricación: mayor resiliencia, flexibilidad, sostenibilidad y un equilibrio real entre tecnología avanzada y participación humana.

Por eso, hoy hablar de Industria 5.0 es imprescindible para cualquier profesional del sector industrial, desde responsables de planta hasta ingenieros, técnicos de mantenimiento o directivos de operaciones.

¿Qué es la Industria 5.0?

La industria 5.0 no trata de sustituir a la industria 4.0; la complementa. Fusiona lo mejor de IoT, analítica y sistemas ciberfísicos junto con un diseño de operaciones que prioriza tres pilares:

Enfoque humano

Las personas dejan de ser supervisores pasivos de máquinas para convertirse en protagonistas. La tecnología se utiliza para amplificar la capacidad humana, no para sustituirla. Esto se traduce en:

• Puestos más ergonómicos.
• Colaboración humano-robot (HRC).
• Decisiones asistidas por IA.
• Operarios aumentados con RA y wearables.

Sostenibilidad

La producción se diseña bajo principios de economía circular, eficiencia energética y reducción del impacto ambiental. Esto implica:

• Minimizar residuos.
• Optimizar consumos.
• Mejorar la trazabilidad de materiales.
• Implementar energías limpias.

Resilencia

La industria debe ser capaz de adaptarse a disrupciones como pandemias, escasez de suministros o tensiones geopolíticas. Esto incluye:

• Cadenas de suministro flexibles.
• Sistemas capaces de reconfigurarse rápidamente.
• Procesos descentralizados y robustos.

Organismos internacionales como la Comisión Europea o la Federación Internacional de Robótica destacan que esta evolución no es opcional; es necesaria para garantizar la competitividad del sector.

De la automatización a la colaboración 

La principal diferencia que define la Industria 5.0 es su filosofía: el objetivo ya no es la máquina más rápida, sino el sistema más inteligente que optimice las capacidades humanas.

Esto se logra mediante la colaboración avanzada (Human-Robot Collaboration), donde la máquina se encarga de las tareas repetitivas, pesadas o peligrosas, y el ser humano aporta la creatividad, la capacidad de toma de decisiones compleja y la flexibilidad que la tecnología aún no puede replicar. 

El ecosistema de la fábrica no es solo una red de sensores, sino un entorno diseñado para la ergonomía y el bienestar. Venimos previamente del automatismo eléctrico, sus tipos, y su influencia en la industria.

Con la industria 5.0, se busca reducir el estrés laboral, mejorar la seguridad y permitir que los operarios se enfoquen en actividades de mayor valor añadido. Esta sinergia entre la tecnología inteligente y la intuición humana es lo que impulsará la próxima generación de innovación industrial. 

Tecnologías clave para la industria 5.0 

Aunque la Industria 5.0 es una filosofía, se apoya en una base tecnológica robusta.

Robots colaborativos (Cobots)

Los Cobots (Robots Colaborativos) son la tecnología estrella, diseñados para compartir espacio de trabajo con personas sin necesidad de barreras físicas, ajustando su velocidad y fuerza al entorno. 

Inteligencia Artificial avanzada

La Inteligencia Artificial (IA) se utiliza para aumentar las capacidades del trabajador, por ejemplo, mediante sistemas de visión artificial que detectan fallos de calidad o asistentes virtuales que proporcionan instrucciones de mantenimiento complejas en tiempo real.

Realidad aumentada y virtual

Para:

• Guiar operaciones complejas.
• Formar personal en entornos seguros.
• Supervisar instalaciones remotas.

Gemelos digitales

Permiten simular escenarios, validar cambios de diseño o prever comportamientos de equipos críticos.

IoT industrial

Sensores conectados que monitorizan la planta en tiempo real.

Estas tecnologías no compiten con el trabajador: lo potencian.

Sostenibilidad y resiliencia: los nuevos ejes estratégicos

La Industria 5.0 se alinea con la creciente urgencia de abordar el cambio climático y la necesidad de cadenas de suministro más robustas. La sostenibilidad no es un añadido, sino un pilar de diseño. Las fábricas se orientan a la economía circular, minimizando residuos, optimizando el consumo energético y utilizando materiales más ecológicos. Como propone el Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto demográfico. 

En cuanto a la resiliencia, la experiencia de disrupciones recientes ha enseñado a la industria la necesidad de sistemas flexibles. La Industria 5.0 promueve la capacidad de la empresa para reconfigurar rápidamente sus procesos de producción ante eventos inesperados (como pandemias, escasez de suministros o crisis geopolíticas), asegurando la continuidad operativa sin comprometer el bienestar del personal. 

El nuevo perfil profesional: de operario a creador de valor 

La adopción de la Industria 5.0 implica una transformación profunda en el capital humano.

Las tareas de bajo valor añadido, repetitivas y peligrosas, se automatizan, liberando a los trabajadores para que asuman roles de supervisión, análisis de datos y, sobre todo, creatividad.  

Ya desde la Industria 4.0 viene la influencia y crecimiento digital, en este sentido te puede interesar: 4 conclusiones sobre la Industria 4.0 y la Transformación Digital.

Entre los nuevos roles destacan:

• Técnicos en robótica colaborativa.
• Especialistas en IA aplicada a operaciones.
• Ingenieros de eficiencia energética.
• Técnicos de mantenimiento predictivo.
• Expertos en gemelos digitales.

El trabajador se convierte en un profesional híbrido, capaz de interactuar con sistemas ciberfísicos, interpretar datos y mejorar procesos.

Personalización masiva: produciendo con un enfoque en el cliente

El enfoque humano de la Industria 5.0 se extiende hasta el consumidor final. La tecnología permite una personalización masiva eficiente, donde los productos se diseñan y se fabrican para satisfacer las necesidades individuales de cada cliente sin incurrir en los altos costes de la producción artesanal.

El operario, asistido por Cobots y herramientas de Realidad Aumentada, puede inyectar toques de personalización en la línea de montaje.  Esto no solo satisface la demanda del mercado de productos únicos, sino que revaloriza el proceso de fabricación.

Se pasa de la producción de commodities a la creación de artículos con mayor valor intrínseco. La flexibilidad inherente a la Industria 5.0 hace que el cambio de diseño o producto sea rápido y económicamente viable. 

Conclusión: hacia una revolución industrial más humana 

La Industria 5.0 es el futuro porque es la revolución más equilibrada hasta la fecha. No se limita a perseguir la máxima eficiencia productiva (4.0), sino que la subordina a objetivos de sostenibilidad, resiliencia y, fundamentalmente, al bienestar y empoderamiento del trabajador. Los profesionales del sector industrial debemos liderar esta transición, invirtiendo en la capacitación de nuestro personal y en la tecnología colaborativa. Como defiende Alianza Industria.

 Al integrar el ingenio humano con la precisión de la tecnología inteligente, aseguramos un modelo de fabricación no solo rentable, sino también ético y preparado para los desafíos del mañana. 

Descubre cómo la implementación de Sistemas Predictivos 2.0, Cobots y Gemelos Digitales están transformando las tareas de taller en una gestión de activos inteligente, asegurando la continuidad del negocio y reduciendo drásticamente los fallos no planificados.

Es importante empezar preguntándose ¿Cómo funciona la robótica en la industria hoy en día?

Del taller tradicional al mantenimiento inteligente

Durante mucho tiempo, el mantenimiento de las maquinarias se basó en la experiencia: escuchar un ruido, notar una vibración o tener actualizado el calendario de revisiones periódicas.

Hoy, los sensores y los sistemas conectados te dicen exactamente cómo se comporta cada máquina. Los operarios trabajan con información en tiempo real. Cada vibración, cada grado de temperatura o consumo de energía genera datos. Y esos datos cuentan una historia: cuándo una pieza empieza a desgastarse, qué componente necesita atención o cuándo conviene parar una línea antes de que falle.

Así funciona el mantenimiento predictivo.

Mantenimiento predictivo 2.0: sensores, IA y la ruta cero fallos

El Mantenimiento industrial Predictivo (PdM) ha alcanzado un nuevo nivel de sofisticación gracias a la integración de la Inteligencia Artificial (IA). La versión 2.0 se basa en la instalación masiva de sensores (IoT industrial) que monitorizan vibraciones, temperatura, consumo energético y acústica. Estos sensores generan cantidades ingentes de datos que son imposibles de analizar manualmente.
Te puede interesar en este sentido: Los tipos de sensores de velocidad y sus aplicaciones en la industria.
Aquí es donde interviene la automatización avanzada y la IA. Los algoritmos de Machine Learning analizan estos patrones de datos para predecir fallos con una precisión y antelación sin precedentes. No solo indican que algo va a fallar, sino cuándo, e incluso sugieren por qué. Este nivel de predicción nos acerca al ideal de cero fallos no planificados, maximizando el tiempo de actividad de la maquinaria crítica.

Robots colaborativos (Cobots) como asistentes de diagnóstico

Los Robots Colaborativos (Cobots) son la pieza clave para introducir la automatización en tareas delicadas de mantenimiento industrial sin requerir grandes barreras de seguridad. Estos robots, diseñados para trabajar junto a los técnicos, están siendo implementados para asistir en el diagnóstico y la inspección.
Las aplicaciones más comunes incluyen:

• Inspección visual de precisión: equipados con cámaras de alta resolución o termográficas, los cobots pueden acceder a zonas de difícil alcance para buscar grietas, desgaste o corrosión, transmitiendo la imagen en tiempo real al técnico.
• Toma de muestras: pueden automatizar la extracción de muestras de aceite o lubricantes para su análisis químico sin detener la línea de producción.
• Medición repetitiva: garantizan la precisión al medir tolerancias y alineaciones de forma continua, eliminando el error humano.

La ventaja fundamental es que liberan al personal cualificado de las tareas monótonas de inspección, permitiéndoles centrarse en la resolución de problemas complejos que requieren su experiencia.

Automatización de tareas repetitivas y de alto riesgo

Uno de los impactos más valiosos de la robótica en el mantenimiento industrial es la mejora de la seguridad del personal. Según la Asociación Española de Robótica y Automatización. Muchas tareas de mantenimiento preventivo son repetitivas, ergonómicamente peligrosas o implican trabajar en entornos hostiles (alturas, calor extremo, exposición a sustancias químicas).

Al automatizar estas tareas con robots programados, las empresas logran dos objetivos cruciales: aumentar la seguridad laboral (reduciendo drásticamente los accidentes) y garantizar la calidad de la ejecución. Por ejemplo, sistemas automatizados pueden realizar la limpieza interior de tanques, la lubricación de cientos de puntos en una cadena de montaje o el ajuste de tornillería en zonas elevadas, siempre con una consistencia superior a la que podría lograr un operario.

Sistemas autónomos de inspección: drones y rovers industriales

La robótica móvil autónoma ha abierto fronteras en la inspección de activos a gran escala. Piense en la revisión de grandes estructuras como turbinas eólicas, chimeneas, puentes o tuberías. Los sistemas tradicionales requieren andamios y detenciones prolongadas.
Los drones y rovers industriales equipados con LiDAR y sensores multiespectrales están tomando el relevo. Estas plataformas:

• Agilizan la inspección de activos en altura o subterráneos sin poner en riesgo al personal.
• Recopilan datos tridimensionales que permiten identificar pequeños defectos o deformaciones que son invisibles a simple vista.
• Operan de forma programada y autónoma, siguiendo rutas predefinidas para garantizar una cobertura exhaustiva y repetible.

Esta automatización en la recogida de datos es fundamental para alimentar el Mantenimiento Predictivo 2.0.

Integración de gemelos digitales y la planificación de mantenimiento

El Gemelo Digital (Digital Twin) es una réplica virtual de un activo o proceso físico, que se actualiza con datos en tiempo real. En el área de mantenimiento industrial, esta tecnología es un cambio de juego. Permite a los técnicos y planificadores simular virtualmente los efectos de un fallo o probar una intervención antes de tocar la máquina real.

Al integrar los datos predictivos de los sensores con el Gemelo Digital, se pueden realizar simulaciones de «qué pasaría si». Si el sistema de IA predice una falla en 30 días, el Gemelo Digital permite modelar la intervención de mantenimiento industrial más eficiente, asegurando que se tiene el repuesto, la herramienta y el procedimiento adecuados, minimizando así el tiempo de inactividad de la producción.

En este entorno es interesante contar con las herramientas Big Data para las empresas de la industria 4.0.

La capacitación del técnico: de mecánico a ciber-físico

La automatización no busca reemplazar al técnico de mantenimiento, sino redefinir su rol. El nuevo perfil profesional es el del Técnico Ciber-Físico, un especialista que debe dominar tanto la mecánica y la electricidad de los sistemas como la informática industrial, el análisis de datos y la gestión de robots.

La inclusión de la robótica requiere una inversión significativa en la formación del personal existente. Ahora, las habilidades más valiosas incluyen:

• Programación básica y troubleshooting de Cobots.
• Análisis de datos de vibración y termografía.
• Gestión de la ciberseguridad industrial (OT).
• Interpretación de Gemelos Digitales y sistemas SCADA.

El mantenimiento se convierte en una función de alto valor que combina la experiencia práctica con las herramientas de la Inteligencia Artificial.

Reducción de costes y aumento de la disponibilidad de activos

El argumento más sólido a favor de la robótica y la automatización en el mantenimiento es el retorno de la inversión (ROI). Los beneficios son cuantificables y afectan directamente la rentabilidad de la empresa:

• Reducción de costes operacionales: se minimizan los costosos paros no planificados, se optimiza la gestión del inventario de repuestos (al saber exactamente cuándo se necesitarán) y se reduce el gasto en mano de obra para tareas manuales de bajo valor.
• Aumento de la disponibilidad: al predecir y prevenir fallos, la maquinaria opera por más tiempo y de manera más estable. Un aumento de tan solo unos pocos puntos porcentuales en la disponibilidad de activos puede traducirse en millones de euros en producción adicional.
• Vida útil prolongada: una intervención de mantenimiento más precisa y a tiempo, guiada por IA, reduce el estrés de los componentes y extiende significativamente la vida útil de equipos costosos.

Conclusión

La inclusión de robótica y automatización no es una opción futurista, sino una necesidad competitiva del presente para el área de mantenimiento industrial. Al adoptar Cobots, sistemas autónomos y el poder de los Gemelos Digitales, las empresas no solo protegen sus activos, sino que transforman su equipo humano en analistas y estrategas. El mantenimiento industrial inteligente de la Industria 4.0 garantiza eficiencia, seguridad y, en última instancia, una ventaja crucial en el mercado.

Entornos OT y su singularidad: ¿Por qué las soluciones tradicionales no son suficientes?

Los sistemas operativos de tecnología (OT), encargados de controlar maquinaria y procesos industriales, presentan características que los hacen únicos frente a los sistemas de tecnología de la información (IT). Los entornos OT se caracterizan por el uso de protocolos de comunicación específicos (como Modbus, DNP3 o EtherNet/IP), sistemas operativos a menudo obsoletos, una dependencia crítica de la disponibilidad y el tiempo real, y una tolerancia mínima a las interrupciones. Un simple escaneo de puertos, que es una práctica común en una red IT, podría detener una línea de producción entera. 

El avance como sensores IoT hace que sean necesario reforzar los sistemas de seguridad. 

Esta singularidad exige un enfoque de seguridad especializado. Las soluciones de ciberseguridad IT tradicionales, diseñadas para proteger datos, a menudo carecen de la visibilidad y el contexto necesarios para monitorear las redes OT de manera segura. Aquí es donde los Sistemas SIEM diseñados o adaptados para el control industrial se vuelven cruciales, ya que pueden entender el lenguaje y el comportamiento de estos sistemas únicos, permitiendo una detección de amenazas sin comprometer la operatividad. 

Funciones claves de un sistema SIEM en redes industriales

Un Sistema SIEM actúa como el centro neurálgico de la inteligencia de seguridad. Su principal función es recolectar y centralizar datos de múltiples fuentes dentro de la red. En un entorno industrial, esto incluye: 

• Logs y eventos: registros de PLCs (Controladores Lógicos Programables), HMIs (Interfaces Hombre-Máquina) y SCADA (Control de Supervisión y Adquisición de Datos). 

• Tráfico de red: análisis del flujo de datos en busca de comportamientos anómalos o el uso de protocolos no autorizados. 

• Información de dispositivos: datos sobre cambios en la configuración de la maquinaria o el software de control. 

Una vez que los datos son recolectados, el Sistema SIEM utiliza la correlación de eventos para identificar patrones y secuencias que podrían indicar una amenaza. Por ejemplo, si se detectan varios intentos de inicio de sesión fallidos en un PLC, seguidos de un cambio de configuración inesperado, el SIEM puede correlacionar estos eventos y generar una alerta de alta prioridad, señalando un posible ataque.

Respuesta automatizada: maximizar seguridad y continuidad

La verdadera potencia de un Sistema SIEM reside en su capacidad para ir más allá de la simple detección. Una vez que se identifica una amenaza, el sistema puede iniciar una respuesta automatizada para mitigar el riesgo. Estas acciones pueden incluir: 

• Generación de alertas y notificaciones: enviar avisos al personal de seguridad, operación y mantenimiento para que actúen de inmediato. 

• Enriquecimiento de datos: recopilar información adicional sobre la amenaza (ej. la dirección IP de origen, el tipo de malware) para facilitar la investigación. 

• Integración con otros sistemas: conectarse con sistemas de gestión de firewalls o IPS (Sistemas de Prevención de Intrusiones) para bloquear automáticamente el tráfico malicioso o aislar un dispositivo comprometido. 

La automatización de estas tareas reduce significativamente el tiempo de respuesta, minimizando el posible daño y permitiendo que los equipos se centren en la investigación y recuperación, en lugar de en la detección manual. 

Integración IT/OT: la visión unificada para una defensa cibernética robusta

La convergencia de las redes IT y OT es un hecho en la mayoría de las organizaciones modernas. La interconexión entre las redes corporativas y las industriales es cada vez mayor para optimizar la producción y la toma de decisiones. Sin embargo, esta interconexión crea nuevos puntos de entrada para los ciberdelincuentes. Un Sistema SIEM unificado proporciona una visión integral de ambas redes, lo que permite a los equipos de seguridad monitorear las amenazas que se mueven desde la red corporativa hacia la red de producción. 

Esta visión holística es vital para identificar los movimientos laterales, es decir, el avance de un atacante desde un equipo de oficina hasta una máquina crítica en la planta de producción. La correlación cruzada de eventos de seguridad de ambas redes es la única forma eficaz de detectar este tipo de ataques complejos. 

Beneficios estratégicos de implementar SIEM en entornos industriales

La implementación de un Sistema SIEM en un entorno industrial no solo se trata de tecnología, sino de una estrategia de negocio fundamental. Los principales beneficios son: 

• Reducción del riesgo de incidentes: al detectar y responder a las amenazas de forma temprana, se minimiza la probabilidad de un paro de producción o un accidente. 

• Mejora de la continuidad del negocio: respuesta eficaz que asegura la reanudación de actividades con mínimas pérdidas.

• Cumplimiento normativo: ayuda a cumplir con las regulaciones de seguridad y protección de infraestructuras críticas, evitando multas y sanciones. 

Selección del sistema SIEM correcto: factores a evaluar

Elegir el Sistema SIEM correcto para una red industrial es una decisión estratégica. Actualmente, el campo de la electrónica industrial tiene un gran auge dentro de la industria. Se deben considerar varios factores clave para garantizar que la solución se adapte a las necesidades del entorno OT: 

• Compatibilidad de protocolos: el SIEM debe ser capaz de “hablar” el idioma de los equipos de control, entendiendo protocolos como Modbus, OPC UA o DNP3. 

• Análisis pasivo: la solución debe ser no invasiva, es decir, debe monitorear la red sin inyectar tráfico que pueda interferir con el funcionamiento en tiempo real de los sistemas. 

• Contexto de OT: un buen Sistema SIEM para la industria debe tener un conocimiento profundo de los sistemas de control, de modo que pueda distinguir un evento de mantenimiento normal de una actividad maliciosa. 

El futuro de la seguridad industrial: la evolución de los SIEM con la inteligencia artificial

La ciberseguridad es un campo en constante evolución, como defiende el Instituto Nacional de Ciberseguridad, y los Sistemas SIEM están en la vanguardia de esta transformación. La incorporación de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) está permitiendo que los SIEM no solo correlacionen eventos conocidos, sino que también detecten anomalías o comportamientos nunca antes vistos, una capacidad conocida como detección de amenazas sin firmas. En el futuro, los SIEM utilizarán la IA para predecir posibles ataques basándose en el análisis de grandes volúmenes de datos, llevando la ciberseguridad industrial a un nivel completamente nuevo. 

Conclusión 

La protección de los sistemas de control industrial ya no es opcional, es una necesidad imperativa para garantizar la seguridad y la rentabilidad de cualquier operación. Los Sistemas SIEM representan la evolución de la ciberseguridad, proporcionando a los líderes de la industria una visión unificada, una detección inteligente y una capacidad de respuesta automatizada para proteger sus activos más valiosos. Al implementar un Sistema SIEM adecuado, las empresas no solo protegen sus sistemas, sino que también aseguran su continuidad operativa y se posicionan a la vanguardia de la ciberseguridad industrial. 

El gemelo digital permite simular, analizar y optimizar infraestructuras continuamente. Gracias a ello, se pueden tomar decisiones fundamentadas y rápidas en cada fase. La capacidad de anticipación reduce riesgos y mejora la eficiencia global. Además, se logra una colaboración fluida entre todos los actores del proyecto. 

La industria y la revolución digital de las infraestructuras 

La industria está viviendo una transformación profunda gracias a la digitalización. Los gemelos digitales son parte esencial de esta nueva era. 
Su capacidad de integrar datos en tiempo real cambia completamente la gestión de infraestructuras.  Los sensores recogen constantemente información clave para mantener actualizado el gemelo digital. 

Esta evolución tecnológica también está impulsada por profesionales que lideran el cambio en el sector STEM, promoviendo la innovación y la sostenibilidad. Un claro ejemplo es Carla Silva, ingeniera especializada en transformación urbana , quien destaca la importancia de incorporar la tecnología y la visión femenina en la industria para construir un futuro más eficiente y equitativo.

Esta información dinámica permite reaccionar con rapidez ante cualquier incidencia.  La industria se beneficia de procesos más eficientes y sostenibles. La conexión continua entre lo físico y lo digital mejora la operatividad diaria. Además, se reducen tiempos de inactividad y se prolonga la vida útil de los activos. 

El papel de la metodología BIM en los gemelos digitales 

La metodología BIM es una base imprescindible para construir un gemelo digital fiable.  Gracias a la metodología BIM, se obtiene un modelo BIM detallado de la infraestructura.  Este modelo BIM incluye dimensiones físicas, características técnicas y mantenimiento programado.  Permite visualizar de forma clara cada componente del proyecto. 

El modelo BIM no se queda en la fase de diseño inicial. Evoluciona constantemente gracias a la integración de datos en tiempo real. 
Esta actualización continua mejora la precisión del gemelo digital. La metodología BIM también facilita la colaboración entre disciplinas y equipos diversos. 

Ventajas en la planificación de infraestructuras 

La planificación de infraestructuras exige información actualizada y modelos digitales robustos. Los gemelos digitales permiten simular escenarios, evaluar riesgos y tomar decisiones anticipadas.

Esto se traduce en:

• Menos errores en fases de diseño.
• Mayor seguridad en ejecución.
• Optimización del uso de recursos.
• Evaluación previa de impactos ambientales y sociales.

El resultado es un equilibrio más eficaz entre funcionalidad, sostenibilidad y rentabilidad.

Beneficios en el mantenimiento de infraestructuras 

El mantenimiento de infraestructuras se transforma gracias al gemelo digital. Los sensores capturan datos en tiempo real sobre el estado de los activos. Esta información permite anticipar fallos y evitar interrupciones inesperadas. 

Esto permite:

• Realizar inspecciones cuando realmente se necesitan.
• Reducir interrupciones operativas.
• Disminuir costes de mantenimiento.

Con el modelo BIM integrado, los equipo técnicos localizan fallos con rapidez y planifican acciones correctivas de forma precisa.

Integración de tecnologías emergentes 

El gemelo digital se potencia al integrarse con nuevas tecnologías emergentes. La inteligencia artificial analiza datos en tiempo real para detectar patrones de fallo. Esto permite tomar decisiones preventivas con mayor rapidez y precisión. 

La realidad aumentada es otra aliada estratégica en la industria de mantenimiento. Facilita visualizar el modelo BIM sobre el activo físico, mejorando las intervenciones. Además, la nube garantiza el acceso remoto a los datos del gemelo digital. 

Conectividad total y colaboración entre equipos son ventajas clave de esta integración. La industria se vuelve más ágil, eficiente y resiliente ante los cambios constantes. 

Impacto en la sostenibilidad y eficiencia energética 

El gemelo digital impulsa la sostenibilidad en infraestructuras mediante un control exhaustivo. Monitoriza consumos energéticos y propone mejoras continuas para optimizar recursos. Los datos en tiempo real permiten detectar y corregir ineficiencias rápidamente. 

Este enfoque contribuye a cumplir normativas ambientales y reducir emisiones contaminantes. También facilita obtener certificaciones sostenibles reconocidas internacionalmente. La industria avanza hacia un modelo de desarrollo más responsable y eficiente. 

Además, se prolonga la vida útil de las infraestructuras, reduciendo residuos. La combinación de modelo BIM y gemelo digital apoya la economía circular en la construcción. 

La toma de decisiones basada en datos 

Tomar decisiones con respaldo de datos en tiempo real es una ventaja crucial. El gemelo digital proporciona la información necesaria para decisiones rápidas y seguras. Simula posibles escenarios, permitiendo prever resultados antes de actuar. 

La transparencia de datos fortalece la colaboración entre todas las partes involucradas. Ingenieros, operadores y gestores comparten el mismo modelo BIM actualizado. Esto minimiza errores y acelera los tiempos de respuesta ante incidencias. 

Tomar decisiones ágiles es fundamental para mantener la operatividad continua. Especialmente en infraestructuras críticas, donde cualquier fallo puede tener grandes consecuencias.  

Casos de uso destacados 

El gemelo digital ya se aplica en múltiples sectores de la industria. En aeropuertos, optimiza el flujo de pasajeros y el mantenimiento de infraestructuras. Las redes ferroviarias lo usan para mejorar seguridad y eficiencia energética. 

Las ciudades inteligentes también integran gemelos digitales para gestionar servicios públicos. Permiten planificar mejor el tráfico, el alumbrado y el suministro de energía. La planificación urbana se apoya en modelos precisos y datos en tiempo real. 

En infraestructuras energéticas, se maximizan la producción y el mantenimiento predictivo. Los gemelos digitales son una herramienta clave para una industria energética más sostenible. 

Conclusión: una herramienta estratégica para el futuro 

Los gemelos digitales están redefiniendo la planificación y mantenimiento de infraestructuras. Su integración con la metodología BIM y el uso de datos en tiempo real es esencial. Facilitan tomar decisiones rápidas y acertadas en todos los niveles del proyecto. 

La industria avanza hacia una gestión más eficiente, segura y sostenible. Las nuevas tecnologías seguirán ampliando las capacidades del gemelo digital. El modelo BIM será el pilar para futuros desarrollos inteligentes y conectados. 

A medida que se generaliza su uso, la infraestructura global será más resiliente. El futuro pertenece a quienes adopten estas soluciones digitales con visión estratégica

Sectores como el de la salud, seguridad, ocio, el transporte y sobre todo las telecomunicaciones, han sido mejorados gracias a estos nuevos avances. Tecnologías como el Big Data, el Internet de las Cosas (IoT), la Inteligencia Artificial (IA) y el Cloud Computing están a la orden del día y muchas empresas e incluso la propia población lo utilizan en su día a día. 

Uno de los avances más significativos y recientes tiene que ver con las redes móviles, el denominado como 5G, pero ¿Qué son las redes móviles? Se pueden definir las redes móviles como un sistema de telecomunicaciones que permite la comunicación inalámbrica y que habilita el intercambio de datos entre dispositivos a través de ondas de radio.  

¿Qué es el 5G y en qué se diferencia del 4G? 

El 5G es la quinta generación de redes móviles y representa un salto cualitativo respecto a su predecesor, el 4G. No se trata solo de una mejora en la velocidad, sino de una evolución tecnológica diseñada para soportar un mundo hiperconectado.

Con velocidades de carga y descarga mucho más alta, menor latencia y una conexión más estable, el 5G permite comunicaciones más rápidas, fluidas y fiales. Su capacidad para conectar millones de dispositivos simultáneamente lo convierte en la base tecnológica de desarrollos clave como las ciudades inteligentes, el internet de las cosas (IoT) o los vehículos autónomos.

Características del 5G 

Aunque ya hemos comentado resumidamente las características principales del 5G, vamos a profundizar un poco más en ellas:  

Baja latencia 

El 5G ofrece un tiempo de respuesta menor de 1 milisegundo entre el envío y la recepción de datos. Esta característica es crucial para los vehículos autónomos, cirugía remota y cualquier tecnología que funcione en tiempo real. 

Alta velocidad de transmisión 

Alcanza una velocidad máxima teórica de hasta 10 Gbps (gigabits por segundo) aunque solo se ha conseguido en laboratorios cuyas condiciones son óptimas. Aunque la velocidad de la red depende mucho del lugar, por norma general suele estar entre 200 y 500 Mbps (megabits por segundo), una velocidad muy superior a la de la generación anterior, el 4G. 

Mayor capacidad de conexión 

Gracias a su mayor capacidad, permite conectar millones de dispositivos a una sola red móvil por kilómetro cuadrado, ideal para las denominadas “Smart citys”. 

Eficiencia energética 

Consume menos energía por bit transmitido y mejora la duración de la batería de los dispositivos conectados a la red.  

Alta densidad de dispositivos 

Permite que muchos dispositivos funcionen conectados a la vez sin que esto repercuta negativamente en la calidad de la red.  

El 5G como pilar en el desarrollo de las denominadas “Smart citys”.   

El concepto de Smart City, o ciudad inteligente en español, hace referencia a un entorno urbano que utiliza las telecomunicaciones y la tecnología digital para mejorar la calidad de vida de sus ciudadanos, optimizando los servicios públicos y fomentando un desarrollo sostenible.

Estas ciudades son la respuesta a los desafíos del cambio climático, la sobrepoblación y la escasez de recursos estratégicos.  

Para esto las ciudades integran dentro de su estructura sensores, plataformas digitales, inteligencia artificial y la gestión y análisis de big data para tomar decisiones más eficientes en áreas como el transporte, la energía, la gestión de residuos, la seguridad o la salud. 

Como vemos, para que una ciudad inteligente funcione de forma eficaz es obligatorio contar con una red de conectividad potente, estable y rápida, justo lo que ofrece la red móvil 5G. 

Aplicaciones del 5G en las ciudades 

Entre las muchas aplicaciones que el 5G permite en una ciudad inteligente, destaca por ejemplo la regulación del tráfico. Los sistemas de tráfico inteligentes regulan los semáforos en función del flujo de vehículos o de peatones, reduciendo considerablemente los atascos.  

También es clave para el uso de vehículos autónomos, ya que dependen de comunicaciones ultrarrápidas para operar con seguridad.  

Del mismo modo, muchos servicios públicos se verán mejorados gracias a la vigilancia en tiempo real, permitiendo una respuesta inmediata ante cualquier emergencia o necesidad ciudadana. 

Además, el 5G facilita la automatización de ciertos servicios en los edificios, el uso eficiente de la energía a través de redes inteligentes (smart grids), y el acceso equitativo a servicios digitales en barrios alejados del centro urbano.  

Perspectivas de futuro y desafíos 

El 5G se implementó por primera vez en 2018, concretamente en Bruselas, y desde entonces poco a poco ha ido mejorando las comunicaciones y un buen número de servicios digitales. No obstante, su evolución hacia una adopción masiva aún enfrenta desafíos técnicos, económicos y sociales.  

Sin duda el 5G ha permitido que hoy en día hablemos de la industria 4.0 que permite la automatización de muchos procesos, mantenimiento predictivo, y el empleo de robots que gestionan las tareas más repetitivas y simples de la cadena productiva.   

Aunque las perspectivas del 5G son prometedoras, existen ciertas preocupaciones que pueden limitar su desarrollo: 

El uso masivo de datos en tiempo real plantea dudas sobre el control, almacenamiento y uso de la información personal, siendo muchos los ciudadanos que temen perder libertades relacionadas con la privacidad del individuo.  

Para que muchas de estas nuevas tecnologías funcionen de forma óptima es necesario establecer reglas claras y comunes entre países para que el ecosistema 5G funcione a nivel global, sin embargo, vemos como las principales potencias mundiales (EEUU y China principalmente) son reacios a estrechar lazos y colaborar conjuntamente.  

Por otro lado, el exceso de regulación en zonas como la UE puede limitar la investigación y el desarrollo tecnológico dentro de este campo. 

Conclusiones 

Como vemos, el 5G tiene el potencial para crear las bases de un mundo hiperconectado y más responsable con el ecosistema, pero su desarrollo debe ir acompañado de políticas que beneficien su desarrollo, inversiones sostenidas y una estrategia clara para superar los retos que actualmente presenta. 

El sector STEM ha sido históricamente un espacio donde la representación femenina ha sido limitada. Sin embargo, en los últimos años, hemos visto un cambio significativo gracias a iniciativas que fomentan la diversidad, la equidad y la inclusión. La presencia de mujeres en roles clave dentro de la banca, la tecnología, la consultoría y la educación demuestra que el talento femenino no solo está ganando terreno, sino que también está impulsando la transformación de la industria.

En conmemoración del Día Internacional de la Mujer, Structuralia lanza la campaña #EllaEsSTEM, una iniciativa que busca dar visibilidad a mujeres líderes en el sector, compartiendo sus experiencias, desafíos y logros. A través de entrevistas con ex alumnas y docentes referentes, queremos inspirar a nuevas generaciones a seguir construyendo un futuro más equitativo en STEM.

En esta ocasión, tenemos el honor de entrevistar a Isabel Sánchez, una profesional con más de 13 años de experiencia en el sector financiero, pasando por grandes firmas como KPMG, Banco Popular y Santander, y actualmente en Volkswagen Financial Services. Su trayectoria combina el mundo corporativo con la docencia en prestigiosas universidades y escuelas de negocio donde dirige programas académicos de alto nivel cómo Structuralia.

Además, Isabel es una ponente internacional en foros como TEDx Andorra, Empresability en México, DEEV en Perú y la EAA en Alemania, además de colaborar con empresas de primer nivel como BBVA, Santander, Mutua Madrileña y Axa, impartiendo formación en áreas clave como Control de Riesgos, Compliance, Estrategia, Ciberseguridad, Finanzas Sostenibles y Transformación Digital. Actualmente, también está cursando un doctorado en la Universidad Complutense de Madrid, investigando el impacto de la sostenibilidad en los mercados financieros.

En esta entrevista, Isabel nos hablará sobre los avances en la integración de la mujer en STEM, los retos aún pendientes y cómo el futuro del sector está evolucionando hacia una mayor diversidad. ¡No te la pierdas!

¿Qué avances han sido clave para que cada vez más mujeres se integren en este sector?

«En los últimos años, hemos visto avances significativos que han facilitado la integración de más mujeres en el sector STEM. Uno de los factores clave ha sido la creación de programas de mentoría y becas específicas para mujeres, lo que ha permitido reducir algunas de las barreras económicas y sociales que tradicionalmente han dificultado su acceso a estas carreras. Además, las políticas de inclusión y equidad implementadas tanto en empresas como en universidades han promovido espacios de trabajo y estudio más diversos y accesibles. La mayor visibilidad de referentes femeninos en la ciencia y la tecnología también ha sido fundamental, ya que inspira a nuevas generaciones y demuestra que es posible desarrollarse profesionalmente en estas áreas. Iniciativas gubernamentales y de organizaciones no gubernamentales han desempeñado un papel crucial al impulsar proyectos educativos orientados a fomentar el interés por STEM en niñas desde edades tempranas.»

¿Cómo crees que evolucionará la presencia femenina en STEM en los próximos años?

«Creo que la presencia femenina en STEM continuará en ascenso, impulsada por el fortalecimiento de iniciativas educativas y programas corporativos de diversidad. A medida que las empresas y las instituciones educativas se vuelven más conscientes de la importancia de la equidad de género, es probable que veamos un aumento en el número de mujeres no solo ingresando en estas áreas, sino también ocupando puestos de liderazgo. También es importante destacar que, en el futuro, la brecha salarial y de oportunidades en algunos sectores podría reducirse, lo que haría más atractivo el ingreso de mujeres en el campo. La inteligencia artificial, la robótica y la biotecnología son algunas de las áreas que, en los próximos años, verán un crecimiento significativo en la participación femenina.»

¿Qué oportunidades están surgiendo en el sector que pueden favorecer la integración de más mujeres?

«El sector STEM está experimentando una transformación acelerada con la digitalización de la economía, lo que ha generado nuevas oportunidades para la inclusión de más mujeres. La posibilidad de trabajar de manera remota y con horarios flexibles ha permitido que más mujeres puedan acceder a empleos en tecnología sin las limitaciones geográficas o de tiempo que antes dificultaban su incorporación. Además, hay una creciente demanda de habilidades en áreas como programación, análisis de datos, inteligencia artificial y ciberseguridad, lo que abre múltiples puertas para aquellas que buscan incursionar en este sector. Las grandes empresas tecnológicas están adoptando políticas de inclusión y diversidad que favorecen la contratación de mujeres en roles técnicos, y el auge de startups con impacto social también está generando un entorno más accesible para el emprendimiento femenino.»

¿Qué sectores dentro de STEM crees que están creciendo más rápido en términos de diversidad?

«En los últimos años, hemos visto un crecimiento considerable en términos de diversidad dentro de sectores como la inteligencia artificial y el machine learning, donde cada vez hay más mujeres especializándose y liderando proyectos. La biotecnología y las ciencias de la salud también han mostrado avances notables, especialmente en la investigación científica y el desarrollo de tecnologías médicas. Asimismo, el sector de las energías renovables y la sostenibilidad ha sido uno de los más inclusivos, impulsado por la necesidad global de encontrar soluciones innovadoras para el cambio climático. Finalmente, el desarrollo de software y la ciberseguridad son áreas que han comenzado a experimentar un cambio positivo en términos de diversidad, gracias a esfuerzos específicos para atraer más mujeres al campo.»

¿Cómo pueden las nuevas generaciones aprovechar las herramientas digitales y el acceso a la información para formarse en STEM?

«Las nuevas generaciones tienen una ventaja increíble con el acceso ilimitado a información y herramientas digitales que facilitan su formación en STEM. Actualmente, existen plataformas como Coursera, edX, Udemy y Khan Academy que ofrecen cursos gratuitos y certificaciones en diversas áreas tecnológicas y científicas. Además, la participación en comunidades de código abierto, hackatones y foros especializados permite adquirir experiencia práctica y establecer conexiones con expertos en la industria. Las redes sociales y blogs de profesionales en STEM también son una fuente valiosa de conocimiento y orientación. Un aspecto clave es la posibilidad de acceder a programas de mentoría y networking en línea, lo que ayuda a conectar con personas que pueden guiar en el desarrollo profesional.»

¿Qué cambios te gustaría ver en la industria para seguir avanzando en inclusión y oportunidades?

«Me gustaría ver más políticas de igualdad salarial que aseguren que las mujeres reciban la misma remuneración que sus colegas masculinos por el mismo trabajo. También es fundamental aumentar la representación de mujeres en puestos directivos y de toma de decisiones dentro de las empresas tecnológicas y científicas. Otro cambio necesario es la promoción de un ambiente de trabajo más flexible y equitativo, donde las mujeres puedan desarrollar sus carreras sin que factores como la maternidad o los roles de cuidado sean obstáculos. Además, sería ideal que haya más apoyo a emprendimientos liderados por mujeres en tecnología, proporcionando acceso a financiamiento y redes de inversión.»

¿Cómo se pueden fortalecer las redes de colaboración y apoyo entre mujeres en este sector?

«El fortalecimiento de redes de colaboración y apoyo es esencial para que más mujeres se sientan respaldadas y motivadas en STEM. Para ello, es importante crear comunidades activas tanto en línea como en eventos presenciales, donde se puedan compartir experiencias, conocimientos y oportunidades laborales. El networking en conferencias y ferias tecnológicas es otra herramienta poderosa para establecer conexiones significativas. Además, los programas de mentoría son clave para que las mujeres con más experiencia puedan guiar y apoyar a quienes están iniciando su camino en el sector. Finalmente, visibilizar los logros de mujeres en ciencia y tecnología no solo inspira a nuevas generaciones, sino que también contribuye a la creación de una cultura más inclusiva.»

¿Qué papel juegan las empresas en la construcción de un entorno más equitativo en STEM?

«Las empresas tienen un rol crucial en la construcción de un entorno más equitativo en STEM. Pueden lograrlo implementando políticas de diversidad e inclusión, asegurando procesos de contratación equitativos y promoviendo oportunidades de crecimiento profesional para mujeres. También es esencial que adopten medidas para reducir la brecha salarial y fomenten un ambiente de trabajo libre de discriminación. Ofrecer programas de formación y desarrollo profesional orientados a mujeres en tecnología es otra manera en la que pueden contribuir activamente.»

¿Cuál es tu visión sobre el impacto de la tecnología en la transformación del mercado laboral STEM?

«La tecnología está transformando rápidamente el mercado laboral STEM, generando nuevas oportunidades, pero también retos en términos de capacitación y adaptación. La automatización está reemplazando muchas tareas repetitivas, lo que implica una mayor demanda de habilidades avanzadas en inteligencia artificial, big data y desarrollo de software. Además, el trabajo remoto y globalizado está cambiando la manera en que las empresas contratan talento, permitiendo que más personas accedan a oportunidades sin importar su ubicación. La necesidad de actualización constante es cada vez más evidente, por lo que la formación continua será clave para mantenerse competitivo en el sector.»

¿Qué mensaje darías a quienes están comenzando su camino en STEM y quieren formar parte del cambio?

«A todas aquellas personas que están comenzando su camino en STEM, les diría que no tengan miedo de entrar en un sector que históricamente ha sido dominado por hombres. Hay un lugar para ustedes y su contribución es valiosa. Busquen mentores, únanse a comunidades y nunca dejen de aprender. La tecnología y la ciencia están en constante evolución, y cada nueva habilidad que adquieran les abrirá más puertas. Pero, sobre todo, no olviden que su presencia y esfuerzo están ayudando a construir un futuro más equitativo en STEM.«

La trayectoria de Isabel es un claro ejemplo de cómo el talento, la formación y la determinación pueden abrir camino en sectores tradicionalmente dominados por hombres. Su experiencia nos recuerda la importancia de seguir impulsando la diversidad en STEM, creando más oportunidades para que mujeres de todas las generaciones puedan desarrollar su potencial.

Desde Structuralia, seguimos comprometidos con la visibilidad y el reconocimiento del talento femenino a través de nuestra campaña #EllaEsSTEM. Queremos inspirar a más mujeres a unirse a la transformación del sector y demostrar que el futuro de la ciencia, la tecnología y la innovación es, sin duda, más inclusivo.

¡Juntas seguimos construyendo el cambio!

Davinia de la Rosa es profesora del máster en Programación Aplicada a BIM y en este artículo nos habla de las distintas bases de datos que debemos tener en cuenta en función del proyecto a realizar. 

SQL Server, MySQL, Firebase, MongoDB, Oracle, PostgreSQL…tenemos todo un mundo de nombres y siglas cuando nos disponemos a almacenar los datos de una aplicación, pero ¿cuál es la que debo usar?, ¿cuál es la mejor para mi proyecto?, ¿qué diferencias hay?

A continuación vamos a hablar de una clasificación que es básica y muy importante para poder empezar a tomar una decisión con el conocimiento necesario.

Bases de datos relacionales 

Son aquellas en las que lo más importante es la integridad y exactitud de la información. Cuando queremos restringir mucho la información para garantizar que la información que extraemos cuando consultamos los datos es correcta y veraz, se realiza una inversión temporal, dado que realizar muchas comprobaciones conlleva un mayor tiempo.

Para poder garantizar la integridad de la información almacenada, se utilizan herramientas del tipo clave primaria o clave foránea.

En resumen, la corrección de los datos, si mi Base de Datos está bien diseñada y desarrollada, está garantizada, pero esto conlleva tiempo, por lo que podemos decir que este tipo de Base de Datos es eficiente, pero no rápida.

Algunas de las Bases de Datos ya mencionadas, que entran en esta clasificación son MySQL, SQL Server, Oracle y PostgreSQL.

Este tipo de base de datos es, como podemos imaginar, ideal para entidades bancarias, software de gestión empresarial (SAP, Odoo, etc.), tiendas online, etc.

Bases de Datos NoSQL

Hablamos de un tipo mucho menos restrictivo pero preparado para almacenar un mayor volumen de datos a mayor velocidad aunque en esta ocasión se sacrificaría la exactitud o completitud de la información.

La idea, en este caso, sería “guarda la información, que ya luego la analizaremos, porque no tenemos tiempo de comprobarla, es demasiada”.

Para entender mejor qué son las Bases de Datos de Big Data, podemos tomar a Google como ejemplo: ¿sabes cuántas búsquedas nos cuenta el propio Google que se hacen por segundo?, nada más y nada menos que 68.000, por lo que Google que no tiene tiempo de comprobar si han guardado todos los datos de las búsquedas, almacena toda la información lo más rápido posible usando una Base de Datos NoSQL y con otras herramientas de software la analiza en cuanto puede. 

En caso de que se pierdan 200 búsquedas o no se almacenen correctamente, no tendría mayor importancia ya que con el resto de información se podrían analizar los datos y la fiabilidad sería aceptable. Lo mismo sucede con las redes sociales, si Facebook «traspapela» un «me gusta», no es vital ya que el usuario podrá volver a ponerlo. 

Algunas de las mencionadas, de este tipo, son Firebase y MongoDB.

En resumen, Big Data, a grandes rasgos, conlleva salvar un volumen muy elevado de datos que posteriormente habrá que gestionar y analizar. A la hora de gestionar estos datos, podríamos utilizar Bases de Datos NoSQL o podríamos combinar éstas con las bases de datos relacionales. Esta decisión se debe tomar en base a las dos cuestiones ya comentadas, corrección en la información y tiempo.

Para tomar la decisión de qué tipo de base de datos debemos utilizar, podemos empezar buscando las particularidades de cada una, ya que dentro de esta clasificación y explicación tan básica, hay muchas más cuestiones que tener en cuenta.

Son muchos los factores que influyen en el diseño de los puentes. Te contamos los más importantes.

La evolución de los puentes a lo largo de la historia ha estado ligada a la mejora de los conocimientos de los ingenieros, a la aparición de nuevos materiales y al diseño de nuevos procesos constructivos, que conjuntamente han permitido construir viaductos que un tiempo atrás parecían imposibles.

Sin embargo, el camino desde los primeros puentes que datan de la prehistoria donde se utilizaban troncos de árboles, hasta llegar a los puentes más modernos que logran superar los 100 kilómetros de longitud o vanos centrales de casi 2.000 metros ha sido lento y con algunas catástrofes muy conocidas (Colapso del Puente de Tacoma Narrows), que han servido para comprender mejor su comportamiento.

Todo este conocimiento adquirido ha hecho posible que actualmente contemos con un amplio catálogo de tipologías que se adaptan a las diversas condiciones que nos podemos encontrar a la hora de diseñar un puente.

A continuación expondremos algunos de los factores más importantes que aparecen en su diseño:

Material de construcción

Una de las principales razones por las que se ha podido diseñar puentes con luces más grandes ha sido la aparición de nuevos materiales que son capaces de resistir las inmensas tensiones a las que están solicitados durante su vida útil.

En este sentido, se ha pasado de los iniciales puentes de madera al uso de hormigón armado o pretensado y al acero estructural, pasando por los tradicionales puentes en arco construidos con piedra, de los que aún quedan numerosos ejemplos como el Puente de Alcántara sobre el río Tajo.

Por lo tanto, un factor fundamental a la hora de diseñar un viaducto será el material a emplear, debido a que condicionará de forma notable sus características. Para distancias entre pilas muy grandes, que superen los 400 metros, será complicado realizarlo con un material como el hormigón armado, y se deberá elegir una solución con acero estructural, como es el caso de los puentes colgantes.

Geotécnica y orografía de la zona

Los puentes nos permiten conectar dos puntos del terreno que por diferentes motivos no es posible unir por medio terrestre. Es por ello que la orografía de la zona en donde se va a situar la construcción toma un papel importante en el diseño a causa de la presencia del mar, de  ríos, lagos o valles.

Así mismo, las condiciones geotécnicas del entorno del terreno donde se realizará la obra afectará considerablemente en el diseño de puentes, principalmente en el tipo de cimentación que se llevará a cabo.

Tipo de tráfico

Por último vamos a destacar el tipo de tráfico que circulará por el puente una vez construido, pudiendo encontrar pasarelas pensadas para el tránsito de peatones, puentes para el ferrocarril, acueductos para el transporte de agua o los aquellos para el tráfico rodado.

Esto será un elemento fundamental a la hora del diseño de puentes puesto que no estará sometido a las mismas solicitaciones un puente en que diariamente pasan cientos de miles de vehículos a una pasarela para peatones, o a los puentes para ferrocarriles que requieren de características determinadas.

En definitiva, la construcción de puentes requiere de un amplio conocimiento tanto del comportamiento estructural como de los diferentes métodos constructivos que pueden utilizarse tal y como contamos en el artículo “Estribos en puentes: tipología y materiales” de nuestro blog.

En Structuralia invitamos a aquellos interesados en desarrollar su carrera profesional en el ámbito del diseño de puentes, a prepararse para este gran reto con nuestros cursos y másteres especializados.

Publicado originalmente el 27 de diciembre de 2019, actualizado el 19 de diciembre de 2022

La industria está en constante evolución y las tendencias de la Ingeniería 4.0 para el 2023 también, aquí te contamos todo para que te mantengas al día.

La cuarta revolución industrial ha llegado de la mano de las nuevas tecnologías que conforman la era digital en la que se encuentra la industria actual.

Los profesionales del sector ya hablan de Ingeniería 4.0, un concepto que engloba los avances tecnológicos de los sistemas de producción y fabricación, la automatización de los procesos y la integración masiva de datos.

Esta innovación tecnológica es la que permite el desarrollo estratégico adecuado para que muchas empresas mantengan su competitividad en las economías globalizadas, generen puestos de trabajo, y contraten a profesionales con un buen nivel de formación.

Nuevos pilares tecnológicos de la Ingeniería 4.0 2023

En este contexto, destacamos las distintas clasificaciones tecnológicas que están jugando un papel importante en torno a la Ingeniería 4.0:

1. Reorganización de las cadenas de valor

Los nuevos avances permiten la creación de una copia virtual del mundo físico para tomar decisiones de manera descentralizada. De esta forma, a través de las fábricas inteligentes y de los sistemas ciber-físicos que monitorizan los procesos, las empresas de Ingeniería comienzan a luchar por la reorganización de las cadenas de valor industrial. Una meta en la que el Internet de las Cosas (IoT) e Internet de los Servicios (IoS) juegan un papel importante para sus actores.

2. Fábricas modulares

La personalización de los productos, la capacidad de auto-optimización y la sincronización y conectividad de las capacidades productivas a través de redes de suministro flexibles tratarán, a su vez, de conformar redes colaborativas de fabricación distribuida. Se trata de una tarea en la que los servicios automatizados se orientan de la misma manera, es decir, con el foco puesto en la cadena de producción de cara al cliente final.

3. Integración digital dentro de la organización

La Ingeniería 4.0 permitirá a las empresas de ingeniería generar datos de todos sus procesos, así como la visualización virtual en tiempo real para la simulación, modelización y optimización de los proyectos. Así, además se podrá mejorar la planificación, acceder a la información de todo su ciclo de vida y ofrecer y recibir servicios de valor añadido.

4. Aplicación de drones

La versatilidad que otorgan los drones está llevando a la Ingeniería 4.0 a beneficiarse de sus aplicaciones en las distintas ramas de la Ingeniería: obras civiles (levantamientos topográficos, cartografía geología, seguimiento del tráfico rodado…), eficiencia de la edificación (evaluación energética),  ingeniería industrial y energética (inspección de paneles solares, localización de anomalías geotérmicas, inspección de tendidos eléctricos, monitorización del estrés hídrico…) y optimización del uso del agua.

5. Gestión inteligente de infraestructuras

Las aplicaciones tecnológicas en Ingeniería Civil persiguen la optimización de la eficiencia en infraestructuras y edificios,  la gestión inteligente y el mantenimiento de las mismas, así como de la movilidad y el transporte. Un terreno que va ganando espacio a través de edificios e infraestructuras inteligentes que, poco a poco, van creando lo que hoy en día se conoce como Smart Cities.

Tendencia de la ingeniería industrial para el 2023

La carrera de ingeniería es tan creativa que no encuentra límites. Para el año 2023 tendremos algunas innovaciones interesantes:

1. Se realizarán alianzas entre el uso de tecnologías como la robótica, inteligencia artificial (IA), drones, impresión 3D y nanotecnología, para la verificación de estándares de seguridad en las construcciones.

2. Gracias al uso de la tecnología, se optimizará el tiempo y los recursos, usando mezclas preparadas que se bombean hasta 120 metros de altura.
3. Para la construcción de paredes se emplearán componentes prefabricados en yeso, que son ligeros, más versátiles y fáciles de instalar.
4. En la industria habrá un auge de la automatización robótica de procesos (RPA, por sus siglas en inglés), con la finalidad de eliminar las tareas voluminosas, repetitivas y de poco valor para la empresa, realizadas con mano de obra humana. Esto disminuirá los costos y mejorará la calidad de los procesos.
5. Los avances en IA para el 2023 permitirán una producción más eficiente y sostenible en los procesos de fabricación, que irán desde el diseño, pasando por la planta de producción, hasta llegar a la cadena de suministro.
6. Se podrá hacer mantenimiento predictivo a la maquinaria, gracias a los algoritmos de inteligencia artificial. Esto evitará averías costosas y optimizará los recursos de mantenimiento, contribuyendo también con la planificación.
7. Con la ayuda de algoritmos de la IA se crearán diseños de la mercancía. Para ello se cargará en la base de datos, un informe detallado de los requisitos de un producto, los algoritmos de IA evaluarán y aportarán todas las soluciones para obtener información sobre el funcionamiento de un diseño más adecuado. 

8. La computación cuántica permitirá hacer predicciones de diferentes escenarios utilizando conjuntos de datos grandes y completos, como el  cifrado criptográfico. 

Este es un importante avance en ciberseguridad, que facilitará la creación de cifrados mucho más sofisticados, para descifrar mucho más rápido lo que se hace ahora.

Este reconocimiento de patrones en los datos contribuirá en la elaboración de predicciones sobre el futuro, como por ejemplo, el tráfico, la aviación, investigaciones médicas y mejora de los sistemas de conducción autónoma.

No cabe duda de que  las organizaciones todavía tienen un largo camino que recorrer y muchos retos que alcanzar en torno a la transición de esta revolución industrial.

El ingeniero debe mantenerse al día con las nuevas tendencias que vayan surgiendo. Es por eso que Structuralia actualiza constantemente los contenidos a sus programas de formación. ¿Qué esperas para seguir formándote a la vanguardia de la Ingeniería 4.0 para seguir creciendo como profesional?