No te pierdas las posibles aplicaciones de la visión artificial en la industria 4.0 y los componentes que necesita para funcionar.
La visión artificial y sus aplicaciones en la industria 4.0
En el corazón de esta revolución tecnológica se encuentra la capacidad de las máquinas para procesar, interpretar y aprender de datos visuales de manera autónoma. La visión artificial no solo amplía los límites de lo posible en términos de automatización y eficiencia, sino que también desencadena la creación de nuevos modelos de negocio y soluciones empresariales. A medida que nos aventuramos en la nueva década, presenciamos cómo la visión artificial cobra un impulso vertiginoso en el mundo empresarial, transformando la manera en que interactuamos con la información visual y cómo las organizaciones abordan los retos de la era digital.
En su esencia, la visión artificial es una tecnología que empodera a las máquinas y sistemas informáticos, apoyandose en la inteligencia artificial y el machine learning, para interpretar y comprender el mundo visual de manera análoga a como lo hacen los seres humanos. A través del análisis de imágenes y vídeos, esta tecnología capacita a las máquinas para identificar patrones, objetos y situaciones, abriendo una vía asombrosa de posibilidades en un amplio espectro de industrias. Estos sistemas de visión artificial necesitan de varios componentes que podemos identificar como indispensables.
Componentes que necesita un sistema de visión artificial
Un sistema de visión artificial se erige sobre tres pilares esenciales que colaboran en armonía para dar vida a la percepción visual de las máquinas:
Sensores de Visión
Estos componentes actúan como los "ojos" del sistema, capturando la información visual del entorno. Los sensores pueden ser fotodetectores sensibles a la luz, como sensores CCD o CMOS, que transforman la luz en señales electrónicas. Estos datos visuales crudos son el punto de partida del proceso, siendo la base sobre la cual se erige la interpretación visual (la calidad y precisión de los sensores de visión son cruciales para la exactitud y confiabilidad de todo el sistema).
Cámaras Inteligentes
Las cámaras inteligentes son la convergencia de la óptica y la tecnología informática, son más que simples capturadores de imágenes; están equipadas con procesadores integrados que permiten la extracción temprana de información significativa de las imágenes capturadas. Estas cámaras pueden llevar a cabo tareas como detección de bordes, segmentación de objetos y cálculos de distancias, reduciendo la carga de procesamiento en sistemas más grandes y mejorando la velocidad y eficiencia de la interpretación visual.
Sistemas de Visión Avanzados
Estos sistemas representan la inteligencia detrás de la visión artificial, incluyendo hardware y software especializado que procesa las imágenes capturadas y las transforma en datos comprensibles. Los algoritmos de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático son componentes cruciales de estos sistemas, permitiendo la identificación de patrones, el reconocimiento de objetos y la toma de decisiones basada en datos visuales. Los sistemas de visión avanzados también facilitan la integración con otros sistemas y la generación de resultados accionables, que van desde la detección de defectos hasta la navegación autónoma de robots.
Imagen de sensor de visión utilizado en sistema de visión artificial. Elvatron.com
Aplicaciones de la visión artificial en la industria 4.0
La versatilidad de la visión artificial se manifiesta en una serie de aplicaciones que revolucionan diversas industrias, desde la detección precisa de defectos en líneas de producción hasta la mejora de la eficiencia en la logística. La inspección de defectos puede elevarse a un nuevo nivel, donde las máquinas no solo identifican imperfecciones visuales con una precisión increíble, sino que también agilizan todo el proceso de calidad, asegurando productos consistentes y confiables.
La verificación de montajes y la trazabilidad también se ven optimizadas por la visión artificial, permitiendo una validación meticulosa y sin errores en la fabricación, debido a la capacidad de rastrear productos y componentes a lo largo de la cadena de montaje, las empresas pueden garantizar la conformidad con los estándares y la seguridad del cliente. En el ámbito de la logística, la lectura de códigos y DataMatrix se automatiza eficazmente, agilizando los procesos de inventario y distribución. Más allá de las líneas de producción, la visión artificial guía robots con destreza y precisión, permitiendo operaciones de "bin picking", donde las máquinas pueden seleccionar y manipular objetos de manera autónoma.
Evaluación de defectos a través de cámara inteligente utilizando visión artificial. Linkedin (Salvador Giró).
Estas aplicaciones representan solo un vistazo a la riqueza de posibilidades que la visión artificial brinda a las empresas, catalizando una era de innovación y optimización sin precedentes. Y ya es una realidad su adopción en el mundo empresarial en el que nos desenvolvemos como ingenieros y profesionales de todo tipo. Esto nos obliga a mantenernos actualizados sobre el intrépido avance de la era digital y la industria 4.0 mediante la formación continua de alto nivel. Como la que encontrarás en el amplio catálogo de cursos y maestrías que ofrece Structuralia.
