¿Qué implica Inteligencia Artificial y Machine Learning en la Ingeniería? Conoce sus beneficios, avances y la importancia de formarte en estas tecnologías.
Transformando proyectos de ingeniería con Inteligencia Artificial y Machine Learning
El futuro de los proyectos de ingeniería pasa por el uso de la IA y el Machine Learning. Son dos tecnologías en auge que han venido para quedarse y que sin duda llevan los proyectos de ingeniería a otro nivel. Te contamos cómo.
Inteligencia Artificial y Machine Learning en la Ingeniería
No cabe duda de que la Inteligencia Artificial (IA) está redefiniendo el sector de la ingeniería, siendo una herramienta clave para ingenieros de todas las áreas.
En los últimos años, la IA ha demostrado su capacidad para elevar la eficiencia en ingeniería, permitiendo a las empresas disfrutar de ventajas importantes como:
-
Reducción de costes.
-
Reducción de errores.
-
Tiempos de entrega más rápidos.
Hablamos de tres beneficios altamente importantes, dado que es un ejemplo de cómo las nuevas tecnologías bien aplicadas pueden ser altamente rentables para las empresas y los proyectos de ingeniería.
En primer lugar, es una inversión que nos puede ayudar a conseguir una importante reducción de costes a cambio, lo que hace que sea altamente rentable. Además, al ser escalable, los beneficios también son a futuro.
La minimización de errores es fundamental para entregar mejores proyectos y aumentar la satisfacción del cliente final, además de para evitar tener que dedicar más tiempo a repararlos. Como resultado, se consiguen entregar antes los proyectos, lo que implica que se puedan hacer más encargos en menos tiempo.
Diseño generativo, explora miles de posibilidades de diseño en minutos
Mediante los algoritmos de inteligencia artificial, los responsables de proyectos de ingeniería podrán explorar miles de posibilidades en apenas unos minutos. De tal forma que puedan generar diseños que no podrían haber hecho de otra forma y, sobre todo, optimizando en cuanto a forma, peso y eficiencia. Podríamos decir que permite diseñar a otro nivel.
Mantenimiento predictivo, analiza y predice errores en tus proyectos
La predicción es clave a la hora de crecer. Mediante la inteligencia artificial, también podremos analizar grandes volúmenes de datos y predecir posibles fallos o errores, agilizando el mantenimiento antes de que aparezca el problema. Al hacerlo, no solo aumenta la durabilidad de las máquinas, sino que cae el tiempo de inactividad.
Automatización de procesos, agiliza las tareas repetitivas
El combo de la inteligencia artificial y machine learning en la ingeniería también es clave para la automatización de procesos. Es decir, ayuda al ingeniero a automatizar las tareas repetitivas para que éste pueda encargarse de tareas de mayor valor, que a día de hoy no puede hacer una máquina.
Gracias a esto, se mejora el flujo de trabajo y se sacan los proyectos adelante más rápido y con mejores resultados. También es interesante desde el punto de vista del valor, para que el propio trabajador se sienta más satisfecho haciendo tareas de mayor valor y no tareas repetitivas, que suelen desgastar más.
Simulaciones con más nivel de detalle, anticipando problemas y mejorando diseños
El uso de herramientas de inteligencia artificial y machine learning también contribuye a lograr simulaciones de proyectos de ingeniería más detalladas y precisas. Esto nos ayuda no solo a hacernos una idea del proyecto, sino también a que el propio cliente pueda hacerse una idea más rápida y con mayor nivel de detalle.
Además, es interesante desde el punto de vista de la anticipación de problemas. Un cóctel que nos puede ayudar a mejorar los diseños antes de implementarlos y evitando errores que se podrían haber cometido.
Análisis de datos en tiempo real como respuesta rápida para evitar errores
Otra de las ventajas de la inteligencia artificial aplicada al mundo de los proyectos de ingeniería, es que puede analizar distintos datos en tiempo real. De tal forma que los responsables puedan tener acceso a dicha información y así tomar decisiones informadas al momento. Es una forma de evitar errores que de otra forma podrían salir muy caros (en tiempo y en dinero).
Con la Inteligencia Artificial y Machine Learning en la Ingeniería, el futuro de los proyectos ya está aquí
No cabe duda del impacto de la Inteligencia Artificial y Machine Learning en la Ingeniería para los proyectos de ingeniería. Estas herramientas están cambiando la forma en la que se llevan a cabo los distintos proyectos. Por lo que desde Structuralia creemos que es importante conocer estas tecnologías e incorporarlas desde la la fase de diseño hasta la ejecución y mantenimiento.
Para formarte en estas habilidades, te recomendamos echar un vistazo a PHAROS. Es una solución para la formación continua de profesionales de empresas de ingeniería o construcción, entre otras, mediante la cual disfrutas de un acceso ilimitado a más de 1.200 cursos para los trabajadores de la empresa. Todo ello con un total de 30 áreas temáticas y más de 40.000 horas de formación. Solicita una demo.
PHAROS ofrece a todos sus clientes cursos tanto en español como inglés, desde cursos de aprendizaje hasta cursos técnicos y avanzados. A día de hoy PHAROS cuenta con más de 230 cursos en inglés especializados en distintas áreas incluyendo Big Data, infraestructuras, ferrocarriles, gestión, ingeniería civil, medioambiente, software y muchos más. El 93,9 % de los usuarios valora positivamente la formación recibida. En el siguiente enlace están disponibles la totalidad de cursos que hacen parte del extenso catálogo de PHAROS.
¿Qué opinas del potencial de la IA y el machine learning en los proyectos de ingeniería? ¿Qué crees que será lo siguiente?
